一种基于卷积神经网络的服装分类和推荐模型

发明专利有效专利

申请号：
CN201910210676.6
IPC分类号：G06K9/62;G06N3/04;G06Q30/06
申请日期：
2019-03-20
申请人：
中南大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于卷积神经网络的服装分类和推荐模型
申请号	CN201910210676.6	申请日期	2019-03-20
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2019-06-28	公开/公告号	CN109948702A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;Q;3;0;/;0;6查看分类表>
申请人	中南大学	申请人地址	湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中南大学	当前权利人	中南大学
发明人	霍玉洁
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明为一种基于卷积神经网络的服装分类和相似推荐模型，属于深度学习和数据挖掘领域。随着服装电子商务的兴起，越来越多的人通过网络购买服装，但是现有的购物网站中往往存在分类准确度低和搜索不准确问题，并且在对用户进行服装相似推荐时，不能很好的满足用户的的需求，因而研究一种可以精确的对服装进行分类并为用户推荐相似服装的要求，便成为当前购物网站研究的重点和难点。本发明提出的基于卷积神经网络的服装分类及推荐模型，它通过改进相应的算法实现服装的精确分类识别，并通过计算图片的相似性，将最相似这5个图片推荐给用户。利用该模型能够精确的对服装进行分类和相似推荐。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供