一种基于隐马尔可夫模型的汽车声音识别方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201010510428.2
IPC分类号：G10L15/14;G10L21/02
申请日期：
2010-10-18
申请人：
福州星网视易信息系统有限公司

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专利名称	一种基于隐马尔可夫模型的汽车声音识别方法
申请号	CN201010510428.2	申请日期	2010-10-18
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2011-02-23	公开/公告号	CN101980336A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G10L15/14 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G10 乐器；声学 G10L 语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码〔4〕 G10L15/00 语音识别（G10L 17/00优先）〔7，2013.01〕 G10L15/08 语音分类或检索〔7〕 G10L15/14 利用统计模型，例如隐马尔科夫模型〔HMM〕（G10L 15/18优先）〔7〕	IPC分类号	G;1;0;L;1;5;/;1;4;;;G;1;0;L;2;1;/;0;2查看分类表>
申请人	福州星网视易信息系统有限公司	申请人地址	福建省福州市仓山区建新镇金山大道618号桔园洲工业园19号楼一、二层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	福建星网视易信息系统有限公司	当前权利人	福建星网视易信息系统有限公司
发明人	王子亮;陈铮
代理机构	福州市鼓楼区京华专利事务所（普通合伙）	代理人	翁素华

摘要

本发明提供一种基于隐马尔可夫模型的汽车声音识别方法，先对车辆声音数据进行归一化、分帧、加窗、去噪等预处理，然后利用美尔倒谱(MFCC)算法提取车辆声音的特征参数；再利用隐马尔科夫模型算法(HMM)对每一部车辆声音样本进行训练，并建立相应的模型，加入模板库；将待识别车辆声音经预处理、求取MFCC特征系数后，与模板库中的所有样本一一匹配，得到最佳匹配值所对应的样本即为识别结果。本发明通过车辆声音识别方法准确识别不同车辆，便于车辆管理，可应用于小区或单位的门禁系统等场景，具有极好的应用前景。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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