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一种基于图象处理和信息融合技术的驾驶员疲劳监测系统及方法

发明专利无效专利
  • 申请号:
    CN200610031817.0
  • IPC分类号:H04N7/18;G06K9/00;G06T7/00
  • 申请日期:
    2006-06-13
  • 申请人:
    唐琎
著录项信息
专利名称一种基于图象处理和信息融合技术的驾驶员疲劳监测系统及方法
申请号CN200610031817.0申请日期2006-06-13
法律状态权利终止申报国家中国
公开/公告日2007-12-19公开/公告号CN101090482
优先权暂无优先权号暂无
主分类号H04N7/18IPC分类号H;0;4;N;7;/;1;8;;;G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;0;0查看分类表>
申请人唐琎申请人地址
湖南省长沙市中南大学信息学院自动化系 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人唐琎当前权利人唐琎
发明人唐琎
代理机构长沙正奇专利事务所有限责任公司代理人马强
摘要
本发明公开了一种基于图象处理和信息融合技术的驾驶员疲劳监测系统及方法,首先由摄像头采集连续的数字图象信号,检测到人脸位置,进而确定眼睛、瞳孔、嘴巴的位置和大小;再确定驾驶员眼睛闭合时间占总时间的百分比(PERCLOS)、打哈欠的频率、头部晃动的规律、眼睛凝视方向和时间四个疲劳特征的大小,并将四个测量值转换为疲劳程度;最后运用信息融合技术融合驾驶员的四个疲劳特征的信息,判断驾驶员当前疲劳状况;当疲劳程度超过设定值时,报警器将启动报警。该系统明显减少了误报率和漏报率,能够实时、准确、全天候、非接触式地检测驾驶员驾驶疲劳状态,对机动车的交通安全提供了良好的保障。

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