基于行为片段共享的恶意软件特征聚类分析方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201210474115.5
IPC分类号：G06F21/56
申请日期：
2012-11-21
申请人：
中国人民解放军国防科学技术大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于行为片段共享的恶意软件特征聚类分析方法及系统
申请号	CN201210474115.5	申请日期	2012-11-21
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2013-03-13	公开/公告号	CN102968591A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F21/56 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F21/24 （转入G06F 21/60） G06F21/50 监控用户、程序或设备，以维护平台完整。例如处理器、固件或操作系统〔2013.01〕 G06F21/55 检测本地入侵或实施对策〔2013.01〕 G06F21/56 计算机恶意软件检测或处理，例如反病毒装置〔2013.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;2;1;/;5;6查看分类表>
申请人	中国人民解放军国防科学技术大学	申请人地址	湖南省长沙市砚瓦池正街47号中国人民解放军国防科学技术大学计算机学院变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国人民解放军国防科学技术大学	当前权利人	中国人民解放军国防科学技术大学
发明人	王小峰;陆华彪;吴纯青;胡晓峰;王勇军;赵峰;虞万荣;孙浩;王雯;周寰
代理机构	湖南兆弘专利事务所	代理人	周长清;谭武艺

摘要

本发明公开了一种基于行为片段共享的恶意软件特征聚类分析方法及系统，方法包括：布置采集分析节点，建立分布式哈希表模块，将采集的恶意软件样本的行为分割为行为片段并存储至分布式哈希表；统计行为片段的全局特性并返回至采集分析节点，采集分析节点构建恶意软件样本的特性向量并进行聚类，提取聚类的特征及属性作为恶意软件的综合分析结果输出；系统包括多个采集分析节点，采集分析节点包括行为片段分割模块、分布式哈希表模块、行为片段协同共享模块、恶意软件样本表征模块、恶意软件样本本地聚类模块、恶意软件样本本地分析模块。本发明具有分析准确性高、分析性能强、可扩展性好的优点。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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