一种磨损部件自主维修决策方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202211129564.6
IPC分类号：G06K9/62;G06N3/04;G06N5/00;G06N3/08;G06Q10/00
申请日期：
2022-09-16
申请人：
中国航空工业集团公司上海航空测控技术研究所

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种磨损部件自主维修决策方法
申请号	CN202211129564.6	申请日期	2022-09-16
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2022-12-06	公开/公告号	CN115438741A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;5;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;0查看分类表>
申请人	中国航空工业集团公司上海航空测控技术研究所	申请人地址	上海市松江区泗泾镇三祥路188号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国航空工业集团公司上海航空测控技术研究所	当前权利人	中国航空工业集团公司上海航空测控技术研究所
发明人	黄兵;李冬冬;曹亮;王景霖;单添敏;沈勇;吴英建;黄蓝
代理机构	上海和跃知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	杨慧

摘要

本发明公开了一种磨损部件自主维修决策方法，对磨损部件维修的历史检测数据进行标准化处理，构建磨损部件退化状态数据；对磨损部件退化状态数据进行主成分分析，筛选磨损部件退化特征，提取磨损部件退化特征参数；利用多任务学习神经网络构建磨损部件自主维修决策模型，同时执行维修判断任务和维修量决策任务；使用磨损部件退化特征参数对磨损部件自主维修决策模型进行训练；对磨损部件自主维修决策模型的神经网络参数进行学习；基于改进层次网格算法自主学习模型超参数，全局搜索到近似最优解。本发明采用多任务学习神经网络和改进层次网格算法进行自主决策，有助于磨损部件状态修的实施，提高磨损部件维修的经济性和安全性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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