一种基于多特征签名的海量图像检索方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201010176213.1
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2010-05-13
申请人：
复旦大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于多特征签名的海量图像检索方法
申请号	CN201010176213.1	申请日期	2010-05-13
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2010-10-13	公开/公告号	CN101859320A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	复旦大学	申请人地址	上海市邯郸路220号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	复旦大学	当前权利人	复旦大学
发明人	金城;朱远毅;薛向阳
代理机构	上海正旦专利代理有限公司	代理人	陆飞;盛志范

摘要

本发明属于图像处理与信息检索技术领域，具体为一种基于多特征签名的图像检索方法。该方法包含以下步骤：提取图像的多种特征；对特征降维并做比特映射，得到各种特征对应的特征签名；对特征签名建立索引；以汉明距离表示特征签名之间的距离；通过特征签名查找与查询图片内容相近的图片。本发明方法，可以很好地解决图像的特征存储与距离计算，同时具有较高的查询准确率和系统可扩展性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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