一种基于模糊C-均值的互联网金融平台申请欺诈行为检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202011434807.8
IPC分类号：G06K9/62;G06Q20/40
申请日期：
2020-12-10
申请人：
百维金科（上海）信息科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于模糊C-均值的互联网金融平台申请欺诈行为检测方法
申请号	CN202011434807.8	申请日期	2020-12-10
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-03-26	公开/公告号	CN112560921A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;Q;2;0;/;4;0查看分类表>
申请人	百维金科（上海）信息科技有限公司	申请人地址	上海市崇明区长兴镇潘园公路1800号3号楼22264室(上海泰和经济发展区) 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	百维金科（上海）信息科技有限公司	当前权利人	百维金科（上海）信息科技有限公司
发明人	江远强
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种基于模糊C‑均值算法的互联网金融平台欺诈行为检测方法，通过对采集互联网平台客户账户注册时的信息获取实时测点数据进行Z‑score归一化和降维标准处理，划分训练集和验证集，初始化模糊C‑均值的参数，采用模糊聚类有效性函数自动优选初始聚类数，由目标函数得到模糊C‑均值聚类模型，并根据训练集确定分类决策规则，将验证集进行分类并与用户的申请行为和贷后表现优化模型，将优化后的模糊C‑均值模型部署至互联网金融平台后端对客户的申请行为进行在线异常检测监控，对疑似异常状态的申请发出系统预警，进行人工审批环节或拒绝申请；本发明实现预警结果准确率高，欺诈识别能力强，降低了金融欺诈风险。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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