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基于数据分析的配电开关设备运行故障预测系统及方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202211306136.6
  • IPC分类号:G01R31/327
  • 申请日期:
    2022-10-25
  • 申请人:
    华能辛店发电有限公司;山东理工大学
著录项信息
专利名称基于数据分析的配电开关设备运行故障预测系统及方法
申请号CN202211306136.6申请日期2022-10-25
法律状态公开申报国家中国
公开/公告日2022-11-22公开/公告号CN115372816A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G01R31/327IPC分类号G;0;1;R;3;1;/;3;2;7查看分类表>
申请人华能辛店发电有限公司;山东理工大学申请人地址
山东省淄博市临淄区齐鲁化学工业园 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人华能辛店发电有限公司,山东理工大学当前权利人华能辛店发电有限公司,山东理工大学
发明人翟亮;王伟;来连义;王兆峰;孙磊;高伟;孙玮;郭立娟;陈珍芝;胡希同;安韵竹;胡元潮;孙启龙;杨敦高;陈平;徐栋;张焕臣
代理机构淄博市众朗知识产权代理事务所(特殊普通合伙)代理人程强强
摘要
本发明涉及故障预测技术领域,具体为基于数据分析的配电开关设备运行故障预测系统及方法,包括数据采集单元、预处理单元、分析单元、结果输出单元、结果反馈单元、学习优化单元和数据库;本发明中,将启动、运行和关闭以不同的权重配比来综合反映开关的状况,更加准确的预测开关发生故障的概率,并通过采集温度和湿度两种参数数据,使得在通过温度分析开关的老化状态时,获取排除温度影响后的实际老化状态,更加真实准确的反映出开关老化状态,在未被预测的故障发生后,学习优化单元生成易发故障曲线,在后续的使用中将易发故障曲线也纳入分析单元对开关状态评估的步骤中,使得系统在不断的使用中自发完善。

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