一种应用于电子导盲系统的图像语义提取方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201110115716.2
IPC分类号：G06K9/62
申请日期：
2011-05-06
申请人：
北京师范大学

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著录项信息

专利名称	一种应用于电子导盲系统的图像语义提取方法
申请号	CN201110115716.2	申请日期	2011-05-06
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2012-02-29	公开/公告号	CN102364497A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	北京师范大学	申请人地址	北京市海淀区新街口外大街19号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京师范大学	当前权利人	北京师范大学
发明人	郭平;胡汝坤;杨栋
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种应用于电子导盲系统的图像语义提取方法，该方法能快速准确地提取图像语义，可满足基于计算机视觉的电子导盲系统对图像理解的要求。本发明包括：1)训练阶段，建立训练图像库T，提取T中图像的尺度不变特征变换(SIFT)特征组成集合F；利用多级密切关系传播算法构建字典V；利用字典V和稀疏编码将F映射到Fv；利用Fv训练线性支持向量机(LSVM)；2)使用阶段，对于采集的图像Iq，等分为10个部分重叠的子块；利用上述特征提取方法提取各子块的特征；利用LSVM对各子块特征进行分类，得到对应的语义信息；根据子块语义信息确定图像Iq的语义标签，最后将语义标签转化为语音输出。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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