一种利用自适应阈值分割确定最优标记图像的方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201110084902.4
IPC分类号：G06T7/00
申请日期：
2011-04-06
申请人：
南京大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种利用自适应阈值分割确定最优标记图像的方法
申请号	CN201110084902.4	申请日期	2011-04-06
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2011-08-17	公开/公告号	CN102156984A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0查看分类表>
申请人	南京大学	申请人地址	江苏省南京市汉口路22号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京大学	当前权利人	南京大学
发明人	肖鹏峰;冯学智;张学良
代理机构	南京苏高专利商标事务所（普通合伙）	代理人	柏尚春

摘要

本发明公开了一种利用自适应阈值分割确定最优标记图像的方法，包含如下步骤：计算待标记梯度图像f(x，y)的均值E和方差σ；以均值E为中心，以方差σ的一定倍数为步长，建立均值E和方差σ的不同组合Hλ；以该不同组合Hλ对梯度图像进行阈值分割，获得相应的二值图像序列f′(x，y)；统计所述二值图像序列f′(x，y)中面积大于最小区域面积参数的封闭连通区域的数目Cλ；选择数目Cλ最大的二值图像作为标记图像。本发明只需简单地设定一个最小区域面积参数，即可根据最大区域数原理自适应地生成分水岭变化的最优标记图像，算法简单快捷，而且最小区域面积参数对图像分割结果不敏感，设定后一般无需改变。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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