针对基于文本的AI应用的数据增强

发明专利有效专利

申请号：
CN202010357329.9
IPC分类号：G06N20/00
申请日期：
2020-04-29
申请人：
国际商业机器公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	针对基于文本的AI应用的数据增强
申请号	CN202010357329.9	申请日期	2020-04-29
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-11-20	公开/公告号	CN111967604A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N20/00	IPC分类号	G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人	国际商业机器公司	申请人地址	美国纽约阿芒克变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	国际商业机器公司	当前权利人	国际商业机器公司
发明人	J·马穆德;刘喆
代理机构	北京市金杜律师事务所	代理人	暂无

摘要

本公开的实施例涉及针对基于文本的AI应用的数据增强。认知系统(人工智能)通过以下方式被优化评估用于增强训练数据的不同数据增强方法，然后使用由最佳标识方法增强的训练集对系统进行训练。通过将增强方法应用于相同的训练数据集以生成不同的增强训练数据集，增强方法被评估。认知系统的相应实例利用增强集进行训练，并且每个实例经受验证测试来评估其优良度。验证测试可以包括导致分量得分的多个验证测试，并且使用每个验证测试的相应权重将组合验证得分计算为分量得分的加权平均。与具有最高组合验证得分的实例相对应的增强方法被选择，作为针对当前特定认知系统的最佳增强方法。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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