基于局部与结构约束低秩表示的高光谱分类方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201810919458.5
IPC分类号：G06K9/00
申请日期：
2018-08-14
申请人：
西北工业大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于局部与结构约束低秩表示的高光谱分类方法
申请号	CN201810919458.5	申请日期	2018-08-14
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-01-11	公开/公告号	CN109190511A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人	西北工业大学	申请人地址	陕西省西安市友谊西路127号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西北工业大学	当前权利人	西北工业大学
发明人	王琦;李学龙;何翔
代理机构	西北工业大学专利中心	代理人	常威威

摘要

本发明提供了一种基于局部与结构约束低秩表示的高光谱分类方法。首先，对输入高光谱图像进行规范化处理；然后，构建得到基于局部与结构约束低秩表示的目标函数；接着，使用增广拉格朗日乘子法和交替迭代更新算法求解目标函数，得到低秩分解矩阵；最后，利用低秩分解矩阵计算每个测试像素的类别标签，完成高光谱图像分类。本发明方法可适用于具有不同类别像素紧密程度的高光谱图像，对噪声和异常点具有较好的鲁棒性，并且能显著提高分类精度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供