一种大型船舶航速油耗率预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201810016458.4
IPC分类号：G06Q10/04;G06K9/62;G06N3/04;G06Q50/30
申请日期：
2018-01-08
申请人：
中国船舶工业系统工程研究院

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著录项信息

专利名称	一种大型船舶航速油耗率预测方法
申请号	CN201810016458.4	申请日期	2018-01-08
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-04-20	公开/公告号	CN107944648A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;Q;5;0;/;3;0查看分类表>
申请人	中国船舶工业系统工程研究院	申请人地址	北京市海淀区翠微路16号（本部）变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国船舶工业系统工程研究院	当前权利人	中国船舶工业系统工程研究院
发明人	邱伯华;蒋云鹏;何晓;魏慕恒;刘成明;蓝天广;关文渊;谭笑
代理机构	北京天达知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	庞许倩;姬长平

摘要

本发明涉及一种大型船舶航速油耗率精准预测方法，包括：步骤S1、对影响油耗因素的数据进行预处理；步骤S2、对预处理后的数据进行模型验证集和模型训练集的确定，并确定训练模型的输入和目标输出；步骤S3、建立计算航速油耗率模型，对模型参数进行训练，得到训练好的模型；步骤S4、用训练好的模型计算航速油耗率。本发明充分考虑了包括纵倾、吃水、舵角、风速、主机转速、滑失率、温度等等可能影响油耗的各种因素，采用建立单个隐含层神经网络的油耗模型使预测的油耗更加精确。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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