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基于朴素贝叶斯分类的局部放电诊断方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201410768520.7
  • IPC分类号:G01R31/12;G06F19/00
  • 申请日期:
    2014-12-11
  • 申请人:
    国家电网公司;国网山东省电力公司电力科学研究院
著录项信息
专利名称基于朴素贝叶斯分类的局部放电诊断方法
申请号CN201410768520.7申请日期2014-12-11
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2015-04-22公开/公告号CN104535905A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G01R31/12IPC分类号G;0;1;R;3;1;/;1;2;;;G;0;6;F;1;9;/;0;0查看分类表>
申请人国家电网公司;国网山东省电力公司电力科学研究院申请人地址
北京市西城区西长安街86号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人国家电网公司,国网山东省电力公司电力科学研究院当前权利人国家电网公司,国网山东省电力公司电力科学研究院
发明人郭志红;陈玉峰;路光辉;王辉;杜修明;雍明超;周钟;牧继清;姬波
代理机构济南圣达知识产权代理有限公司代理人张勇
摘要
本发明公开了一种基于朴素贝叶斯分类的局部放电诊断方法,包括:进行数据采集,然后对采集的信号进行抗干扰处理;将处理后的信号转存为一个二维数组,根据PRPS图谱分别得到PRPD图谱、N‑P图谱和Q‑P图谱;分别在所述PRPD图谱、N‑P图谱和Q‑P图谱上进行特征提取;利用等宽离散化方法或者等频率离散化方法对特征提取后的数据进行离散化;利用朴素贝叶斯得到局部放电的故障类别。本发明有益效果:本发明的诊断方法正确率为80.5%,可以满足现场的实际应用。同时,对等宽和等频两类典型的无监督的离散化方法做了详细的研究,指出等频离散化方法优于等宽离散化方法,并给出了等频离散化方法最优的经验值。

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