一种基于脑电波疲劳驾驶检测方法及其装置

发明专利无效专利

申请号：
CN201510658894.8
IPC分类号：A61B5/0476
申请日期：
2015-10-10
申请人：
安徽尚舟电子科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于脑电波疲劳驾驶检测方法及其装置
申请号	CN201510658894.8	申请日期	2015-10-10
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2016-01-06	公开/公告号	CN105212924A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	A61B5/0476 ? IPC结构图谱： A 人类生活必需 A6 保健；救生；娱乐 A61 医学或兽医学；卫生学 A61B 诊断；外科；鉴定（分析生物材料入G01N，如G01N33/48） A61B5/00 用于诊断目的的测量（放射诊断入A61B6/00；超声波、声波或次声波诊断入A61B8/00）；人的辨识 A61B5/04 测量人体或人体各部分的生物电信号 A61B5/0476 脑电图术〔5〕	IPC分类号	A;6;1;B;5;/;0;4;7;6查看分类表>
申请人	安徽尚舟电子科技有限公司	申请人地址	安徽省合肥市蜀山区望江西路135号10号商住楼107号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	安徽尚舟电子科技有限公司	当前权利人	安徽尚舟电子科技有限公司
发明人	杨彬;王宣;汤宝文
代理机构	安徽信拓律师事务所	代理人	张加宽

摘要

一种基于脑电波疲劳驾驶检测方法及其装置，涉及疲劳检测技术领域，其特征在于：包括以下步骤，脑电波采集：分别同时每各0.6～2秒内采集脑电波中的θ波、α波、β波，持续三秒以上；脑电波传输：将上述的脑电波中的θ波、α波、β波分别传输到电脑中；脑电波分析：通过P值以及驾驶的时间来分析，所述的P值＝(θ值+α值)/β值，所述的时间分别白天和夜间；包括脑电波采集模块、脑电波处理模块和判断预警模块，所述的脑电波采集模块将采集的脑电波通过蓝牙传送给脑电波处理模块，所述的脑电波处理模块将采集的信号传送给判断预警模块。本发明通过脑电波来判断驾驶员是否处于疲劳状态，检测方便，可靠性高，有利于降低安全事故。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
1	CN104305964A	2015-01-28	2014-11-11	头戴式疲劳检测装置及方法有效专利	东南大学
2	CN103530986A	2014-01-22	2012-07-02	基于脑电波和Zigbee的疲劳驾驶预警系统有效专利	内蒙古大学
3	CN102274032A	2011-12-14	2011-05-10	一种基于脑电信号的驾驶员疲劳检测系统无效专利	北京师范大学
4	CN103815900A	2014-05-28	2013-11-22	基于脑电频域特征指标化算法测量警觉性的帽子及方法有效专利	刘志勇
5	CN204636626U	暂无	2015-04-30	一种带有感知反馈功能的假肢系统失效专利	南京信息工程大学
6	EP2752157A1	暂无	2013-12-19	Biological signal averaging processing device公开	Nihon Kohden Corporation
7	CN103919565A	2014-07-16	2014-05-05	一种疲劳驾驶脑电信号特征提取与识别的方法无效专利	重庆大学
8	CN102835964A	2012-12-26	2012-08-31	一种蓝牙传输的疲劳驾驶生理信号采集眼镜失效专利	漳州师范学院
9	CN104825256A	2015-08-12	2015-04-30	一种带有感知反馈功能的假肢系统有效专利	南京信息工程大学
10	CN204440609U	暂无	2015-03-12	一种基于脑机接口的疲劳驾驶监测终端失效专利	西安科技大学
11	CN203898306U	暂无	2014-06-06	基于无线传输的脑电波采集装置失效专利	上海理工大学

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
1	CN105701973A	2016-04-26	2016-04-26	基于脑电波采集的疲劳检测及预警方法和系统无效专利	成都远控科技有限公司

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