一种基于图像识别和机器学习的螺栓状态监测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010616617.1
IPC分类号：--
申请日期：
2020-06-30
申请人：
西安理工大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于图像识别和机器学习的螺栓状态监测方法
申请号	CN202010616617.1	申请日期	2020-06-30
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2020-11-10	公开/公告号	CN111915561A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	暂无	IPC分类号	暂无查看分类表>
申请人	西安理工大学	申请人地址	陕西省西安市碑林区金花南路5号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安理工大学	当前权利人	西安理工大学
发明人	史思琦;马彦军;郑莉平
代理机构	西安弘理专利事务所	代理人	宁文涛

摘要

本发明公开了一种基于图像识别和机器学习的螺栓状态监测方法，首先通过图像采集器摄取得到若干张螺栓图片，然后提取得到螺栓群中每个螺栓的HOG特征；通过每个螺栓的HOG特征训练得到支持向量机识别模型，最后采用支持向量机识别模型对轮毂螺栓状态进行定时监测；相对于传统的人工、机械式螺栓检测方法省去了大量人力，不依赖于检修人员的个人经验，检测精确度较高。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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