一种电力内外网交互中的敏感图像识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201310627243.3
IPC分类号：G06K9/66
申请日期：
2013-11-28
申请人：
国家电网公司;中国电力科学研究院;国网上海市电力公司

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著录项信息

专利名称	一种电力内外网交互中的敏感图像识别方法
申请号	CN201310627243.3	申请日期	2013-11-28
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2014-02-26	公开/公告号	CN103605992A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/66 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕 G06K9/64 应用带有许多基准的多个图像信号的同时比较或相关的，例如，电阻矩阵〔3〕 G06K9/66 这些基准通过适宜的方法是能够进行调节的，例如，学习〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;6查看分类表>
申请人	国家电网公司;中国电力科学研究院;国网上海市电力公司	申请人地址	北京市西城区西长安街86号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	国家电网公司,中国电力科学研究院,全球能源互联网研究院,国网上海市电力公司,国网山东省电力公司电力科学研究院	当前权利人	国家电网公司,中国电力科学研究院,全球能源互联网研究院,国网上海市电力公司,国网山东省电力公司电力科学研究院
发明人	黄凤;梁云;郭经红;黄莉;郭云飞;姚继明;田文锋;张征;时志雄
代理机构	北京安博达知识产权代理有限公司	代理人	徐国文

摘要

本发明提供一种电力内外网交互中的敏感图像识别方法，包括：1，在电力内网系统中收集样本图像，形成样本图像集，采用人工标注的方式，对样本图像进行敏感性和非敏感性标注；2，选取样本图像的特征项；3，根据选取的特征项提取样本图像集的特征数据集；4，采用机器学习方法，根据样本图像集的特征数据集和对应的敏感性或非敏感性的标注，训练得到分类模型；5，基于分类模型进行敏感图像识别，当误判率小于设置的误判阀值时，判断当前分类模型符合预期目标，训练结束；当误判率大于等于该误判阀值时，重新选取样本图像的特征项后，执行3。本发明提供的一种方法，基于机器学习法来识别敏感图像，在有限样本的情况下能够得到较为优秀的分类模型。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
1	CN102411715A	2012-04-11	2010-09-21	有监督学习功能的细胞图像自动分类方法和系统无效专利	张云超
2	CN102542014A	2012-07-04	2011-12-16	基于内容的图像检索反馈方法失效专利	华中科技大学

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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