基于小波系数统计模型的鲁棒图像融合方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201710217496.1
IPC分类号：G06T5/50;G06T5/00
申请日期：
2017-04-05
申请人：
电子科技大学

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著录项信息

专利名称	基于小波系数统计模型的鲁棒图像融合方法
申请号	CN201710217496.1	申请日期	2017-04-05
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2017-09-05	公开/公告号	CN107133938A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T5/50 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T5/00 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形〔6〕 G06T5/50 通过使用多于一幅图像的，例如平均、减少〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;5;/;5;0;;;G;0;6;T;5;/;0;0查看分类表>
申请人	电子科技大学	申请人地址	四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	电子科技大学	当前权利人	电子科技大学
发明人	孙彬;胡禹;杨琪;白洪林
代理机构	电子科技大学专利中心	代理人	周刘英

摘要

本发明公开了一种基于小波系数统计模型的鲁棒图像融合方法，其首先准备待融合的两幅含噪图像，对含噪图像分别进行双树复小波变换，分别将两幅图像都分解为低频子带和高频子带；然后分别对两幅图像的高频子带提取收缩算子；基于两个待融系数之间建立联合概率分布和独立的边缘分布，建立基于联合、边缘分布的匹配度；提出基于边缘分布的基于散度和信息熵的显著度度量，并与收缩算子结合；在统计模型框架下，本发明提出利用矩估计的参数估计方法，将去噪算法中的去噪参量替换融合算法中的矩，使得融合规则框架不受噪声影响的，同时将去噪算子与融合权重相结合，精确去除噪声同时保留了源图像的细节信息，进一步提升了融合算法的去噪效果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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