一种基于行人头肩多目标检测及跟踪的统计方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201610547488.9
IPC分类号：G06K9/62;G06K9/00;G06M11/00
申请日期：
2016-07-08
申请人：
浙江工业大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于行人头肩多目标检测及跟踪的统计方法
申请号	CN201610547488.9	申请日期	2016-07-08
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2016-12-07	公开/公告号	CN106203513A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;M;1;1;/;0;0查看分类表>
申请人	浙江工业大学	申请人地址	浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江工业大学	当前权利人	浙江工业大学
发明人	高飞;丰敏强;令狐乾锦;汪敏倩;徐云静;卢书芳;肖刚
代理机构	杭州浙科专利事务所（普通合伙）	代理人	吴秉中;周红芳

摘要

本发明涉及一种基于行人头肩多目标检测及跟踪的统计方法，它先构建行人头肩图像正、负样本数据集，提取其HOG特征向量，利用混合高斯模型提取运动前景，并把前景的最小包络矩形作为检测区域，利用多尺度滑动窗口和训练好的SVM分类器检测行人头肩目标，初始化目标匹配矩阵为零矩阵，初始化行人统计计数器、统计经过区域的目标人数，对于跟踪队列TraList中的目标，如果目标中心位置在跟踪区域外，则删除该目标，更新行人统计计数器。本发明利用计算机视觉技术对特定区域的人流量进行统计，用于行人统计，解决了传统行人统计效率低，准确率低的问题，提升了行人统计数字化和智能化水平，是一项能带来经济效益和社会安全的多赢工程，适用于多种室内室外场景。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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