一种基于体形的个性化跌倒检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201710063265.X
IPC分类号：G08B21/04
申请日期：
2017-02-03
申请人：
同济大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于体形的个性化跌倒检测方法
申请号	CN201710063265.X	申请日期	2017-02-03
法律状态	授权	申报国家	暂无
公开/公告日	2017-06-30	公开/公告号	CN106910314A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G08B21/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G08 信号装置 G08B 信号装置或呼叫装置；指令发信装置；报警装置 G08B21/00 未列入其他类目的响应一种指定的意外或异常情况的报警器 G08B21/02 保证人身安全的报警器〔7〕 G08B21/04 响应无活动能力的报警器，例如老年人的（G08B 21/06优先）〔7〕	IPC分类号	G;0;8;B;2;1;/;0;4查看分类表>
申请人	同济大学	申请人地址	上海市杨浦区四平路1239号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	同济大学	当前权利人	同济大学
发明人	蒋昌俊;闫春钢;王成;傅晓玲;谭正
代理机构	上海科律专利代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	叶凤

摘要

本发明目的在于克服现有技术的不足，设计个性化且真正实用的高精度跌倒检测方法，为此提出了使用基于体形的特征选择方法。一种基于体形的个性化跌倒检测方法，分为四个阶段，第一阶段记录实验用户的编号，身高和体重等基本信息，并使用智能手机内嵌的加速度传感器和陀螺仪记录其在指定动作下X，Y，Z轴三个方向的加速度和角速度信息，在进行数据预处理之后根据这些数据信息计算十三个常用时域分类特征。第二阶段根据用户的身高和身体质量指数(身体质量指数即体重公斤数除以身高米数的平方)信息，使用k均值聚类方法将用户聚为3‑5类。等。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供