一种用于培训平台的虹膜识别防作弊方法

1.一种用于培训平台的虹膜识别防作弊方法，其特征在于实现的步骤如下：
步骤1：搭建视频监控环境，后台设置模块：
提前通过虹膜图像采集装置拍摄虹膜图像，录入用户的虹膜特征并与用户声明的身份信息绑定，将虹膜图像进行分析处理转化成虹膜信息代码，并将所述虹膜信息代码存储到位于培训平台上的虹膜信息代码数据库中；
步骤2：进行虹膜识别匹配：
在登录人员当打开播放器播放视频前，所述虹膜图像采集装置会自动开启并等待，直到采集到屏幕前登录人员的虹膜图像，将其转化成虹膜信息代码后与所述虹膜信息代码数据库中进行匹配，查验登录人员是否属于步骤1中已经录入虹膜信息代码数据库的人员；
步骤3：利用匹配与否触发视频播放的启停：
当登录人员与步骤1中已经录入虹膜信息代码数据库的人员的虹膜信息匹配时，可正常开启视频播放器，且对播放视频时间进行计时；
当登录人员与步骤1中已经录入虹膜信息代码数据库的人员的虹膜信息不匹配时，则无法开启视频播放器；
学习时间计时启停与播放器的播放状态同步。
2.根据权利要求1所述的一种用于培训平台的虹膜识别防作弊方法，其特征在于：所述步骤1中虹膜图像进行分析处理转化成虹膜信息代码的方法如下：
（1）采用虹膜图像采集装置拍摄虹膜图像；
（2）将拍摄的虹膜图像进行预处理，具体步骤如下：
a.通过虹膜定位准确地确定虹膜图像的内边界和外边界，虹膜图像边界定位是基于圆形虹膜的定位算法或基于非圆虹膜的定位算法；所述基于圆形虹膜的定位算法包括基于灰度梯度的定位方法以及基于二值边界点的方法；所述基于非圆虹膜的定位算法包括椭圆拟合法、动态轮廓线法；
b.对虹膜图像进行归一化处理，将每幅原始图像调整到相同的尺寸和对应的位置；
c.对虹膜图像通过直方图均衡化处理，再通过同态滤波去除噪声干扰，最后利用基于重建的超分辨率方法改善虹膜图像；
(3) 将预处理后的虹膜图像信息进行虹膜特征提取和编码，采用Daugman的相位编码方法编码生成虹膜信息代码。
3.根据权利要求1或2所述的一种用于培训平台的虹膜识别防作弊方法，其特征在于：
所述步骤2中的虹膜识别的匹配方式采用的是认证方式，通过把待识别的虹膜图像特征与用户声明的身份信息进行比对，验证当前登录人员的虹膜图像特征是否与其之前采集的虹膜图像特征一致，根据比对结果判断是否属于同一模式，完成一对一的比较。
4.根据权利要求3所述的一种用于培训平台的虹膜识别防作弊方法，其特征在于：所述步骤3中利用匹配与否触发视频播放的启停的方式是：所述视频播放器在播放前采集并保存当前登录人员的身份信息和虹膜图像2个参数，并对虹膜图像进行预处理，即基于圆形虹膜的定位算法或基于非圆虹膜的定位算法进行虹膜图像边界定位，然后对虹膜图像进行归一化处理，将每幅原始图像调整到相同的尺寸和对应的位置，再对虹膜图像通过直方图均衡化处理，再通过同态滤波去除噪声干扰，之后利用基于重建的超分辨率方法改善虹膜图像；最后将预处理后的虹膜图像信息进行虹膜特征提取和编码，采用Daugman的相位编码方法编码生成虹膜信息代码；调取出虹膜信息代码数据库中当前登录人员的身份信息所对应的虹膜信息代码，与生成的当前登录人员的虹膜信息代码对比；
当对比结果相同时即匹配，触发播放按钮，同时触发计时器计时，视频开始播放；当对比结果不相同时即不匹配，触发暂停按钮，同时触发计时器停止，视频暂停播放。
5.根据权利要求1所述的一种用于培训平台的虹膜识别防作弊方法，其特征在于：在视频播放过程中，所述虹膜图像采集装置每隔时间T扫描一次登录人员的虹膜图像与步骤
1中录入虹膜代码数据库的人员是否相同，如相同则继续播放，否则自动暂停播放，同时停止计时。
6.根据权利要求1所述的一种用于培训平台的虹膜识别防作弊方法，其特征在于：所述用户声明的身份信息包括用户名和密码。
7.根据权利要求1所述的一种用于培训平台的虹膜识别防作弊方法，其特征在于：所述虹膜图像采集装置设置在播放视频的显示器上。

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