一种基于多通道网络的视频人脸检测和识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201611214990.4
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62
申请日期：
2016-12-26
申请人：
银江股份有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于多通道网络的视频人脸检测和识别方法
申请号	CN201611214990.4	申请日期	2016-12-26
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2017-06-13	公开/公告号	CN106845357A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	银江股份有限公司	申请人地址	浙江省杭州市益乐路223号1幢1层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	银江股份有限公司	当前权利人	银江股份有限公司
发明人	钱小鸿;车志聪;吴越;陈涛;李建元
代理机构	杭州斯可睿专利事务所有限公司	代理人	王利强

摘要

一种基于多通道网络的视频人脸检测和识别方法，包括如下步骤：S1：视频预处理，给每一帧图像加上时间信息；S2：目标人脸检测和姿态系数计算；S3：人脸姿态纠正：对于S2中得到的m张人脸，进行姿态调整；S4：基于深度神经网络的人脸特征提取；S5人脸特征比对：对于输入的人脸，利用步骤S4得到特征向量后，再利用余弦距离来匹配输入人脸特征向量与特征库中向量的匹配度，与待识别人脸余弦距离大于设定阈值的类加入备选类中，如果待识别人脸的特征与所有类的中心特征的余弦距离均小于则视为数据库中未存储该人的信息，结束识别。本发明提供了一种准确率较高的基于多通道网络的视频人脸检测和识别方法。

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