基于标注语义的个性化图像浏览与推荐方法及系统

发明专利无效专利

申请号：
CN201210074292.4
IPC分类号：G06F17/30;G06F17/27
申请日期：
2012-03-20
申请人：
复旦大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于标注语义的个性化图像浏览与推荐方法及系统
申请号	CN201210074292.4	申请日期	2012-03-20
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2012-09-12	公开/公告号	CN102663010A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0;;;G;0;6;F;1;7;/;2;7查看分类表>
申请人	复旦大学	申请人地址	上海市杨浦区邯郸路220号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	复旦大学	当前权利人	复旦大学
发明人	张玥杰;李杨;岑磊;金城;薛向阳
代理机构	上海正旦专利代理有限公司	代理人	陆飞;盛志范

摘要

本发明属于多媒体信息检索技术领域，具体为一种基于标注语义的个性化图像浏览与推荐方法及系统。本发明包含算法框架和五个模块及相关算法，即基于本体理论的概念语义网络构建算法、基于本体的语义扩展相关算法、基于语义扩展的图像检索算法、对候选图像集进行排序的算法（包括图模型构建算法和随机游走算法）、以及基于用户偏好的用户建模算法等。本发明基于心理学的模型，提出新的个性化图像浏览方式，即综合图像检索和图像推荐两种模式。在大规模图像数据集的检索和推荐领域，能够提供更加符合用户需求的图像浏览与推荐方式，在跨语言跨媒体检索领域具有广泛的应用价值。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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