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检测恶意代码样本的网络行为的方法及系统

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201010107195.1
  • IPC分类号:H04L29/06;G06F21/00;G06F11/36
  • 申请日期:
    2010-02-05
  • 申请人:
    中国科学院计算技术研究所
著录项信息
专利名称检测恶意代码样本的网络行为的方法及系统
申请号CN201010107195.1申请日期2010-02-05
法律状态暂无申报国家中国
公开/公告日2010-09-22公开/公告号CN101841523A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号H04L29/06IPC分类号H;0;4;L;2;9;/;0;6;;;G;0;6;F;2;1;/;0;0;;;G;0;6;F;1;1;/;3;6查看分类表>
申请人中国科学院计算技术研究所申请人地址
上海市徐汇区宜山路700号B2幢1103室 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人上海瀛联信息科技股份有限公司当前权利人上海瀛联信息科技股份有限公司
发明人郝志宇;崔翔;王彦明;吴志刚
代理机构北京律诚同业知识产权代理有限公司代理人祁建国;梁挥
摘要
本发明涉及检测恶意代码样本的网络行为的方法及系统,方法包括:步骤1,获取恶意代码样本,并存储所述恶意代码样本;步骤2,将所述恶意代码样本输入虚拟机,运行所述恶意代码样本,获得所述恶意代码样本的网络数据;步骤3,解析所述恶意代码样本的网络数据获得关键信息数据,依据所述关键信息数据中的命令进行连接,并追踪所述连接之后的行为;步骤4,输出追踪结果。本发明能够通过对恶意代码样本的网络行为追踪获得恶意代码样本的行为数据,从而减少分析资源成本,降低计算开销。

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