一种基于贝叶斯网络的系统故障定位方法和系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201910156884.2
IPC分类号：G06F11/07
申请日期：
2019-03-01
申请人：
阿里巴巴集团控股有限公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于贝叶斯网络的系统故障定位方法和系统
申请号	CN201910156884.2	申请日期	2019-03-01
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-07-19	公开/公告号	CN110032463A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F11/07 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F11/00 错误检测；错误校正；监控（在基于记录载体和传感器之间的相对运动而实现的信息存储中的错误检测、校正或监控所用的方法或装置入 G11B 20/18；监控，即，监控记录或重现的进程入G11B 27/36；静态存储中所用的方法或装置入G11C29/00）〔1，4，2006.01〕 G06F11/07 响应错误的产生，例如，容错〔7〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;1;/;0;7查看分类表>
申请人	阿里巴巴集团控股有限公司	申请人地址	英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	阿里巴巴集团控股有限公司	当前权利人	阿里巴巴集团控股有限公司
发明人	周扬
代理机构	北京国昊天诚知识产权代理有限公司	代理人	许振新;朱文杰

摘要

本公开涉及一种基于贝叶斯网络的系统故障定位技术，包括：基于历史故障数据集合对贝叶斯网络模型进行训练以生成贝叶斯网络推理机，其中，所述贝叶斯网络推理机以条件概率表形式总结出系统接口易被引发故障的规律；执行系统变更的观测，并在确定发生故障的被观测节点后触发贝叶斯网络推理机预测；针对每个可能导致被观测节点处的故障的变更源，所述贝叶斯网络推理机根据所述条件概率表计算由其引发所述被观测节点故障的后验概率；以及选择后验概率最大的计算结果作为故障定位的结果输出。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供