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一种利用领域建模从百科知识网站抽取知识主题的方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201910435042.0
  • IPC分类号:G06F16/35;G06F16/951;G06F40/30
  • 申请日期:
    2019-05-23
  • 申请人:
    西安交通大学
著录项信息
专利名称一种利用领域建模从百科知识网站抽取知识主题的方法
申请号CN201910435042.0申请日期2019-05-23
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2019-09-06公开/公告号CN110209814A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F16/35IPC分类号G;0;6;F;1;6;/;3;5;;;G;0;6;F;1;6;/;9;5;1;;;G;0;6;F;4;0;/;3;0查看分类表>
申请人西安交通大学申请人地址
陕西省西安市咸宁西路28号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人西安交通大学当前权利人西安交通大学
发明人魏笔凡;张铎;刘均;肖天安;吴蓓;马杰;郭朝彤;吴科炜;李鸿轩
代理机构西安通大专利代理有限责任公司代理人范巍
摘要
本发明公开了一种利用领域建模从百科知识网站抽取知识主题的方法,首先从给定领域中提取出知识术语集并进行少量主题标注,然后通过向量化表示已标注知识术语的语义属性与拓扑特征构建训练样本集,并对二元分类器进行训练,从而得到主题特征分类模型,通过主题特征分类模型实现知识主题抽取。本发明可以实现从百科知识类网站高效且全面的抽取特定领域的知识主题。

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