基于高斯肤色模型和特征分析的人脸检测与跟踪方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201110261500.7
IPC分类号：G06K9/00;G06T7/20;G06T5/00
申请日期：
2011-09-06
申请人：
北京航空航天大学

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著录项信息

专利名称	基于高斯肤色模型和特征分析的人脸检测与跟踪方法
申请号	CN201110261500.7	申请日期	2011-09-06
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2012-01-18	公开/公告号	CN102324025A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;2;0;;;G;0;6;T;5;/;0;0查看分类表>
申请人	北京航空航天大学	申请人地址	北京市海淀区学院路37号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京航空航天大学	当前权利人	北京航空航天大学
发明人	祝世平;张楠
代理机构	北京科迪生专利代理有限责任公司	代理人	许玉明;顾炜

摘要

本发明是一种基于高斯肤色模型和特征分析的人脸检测与跟踪方法，步骤如下：首先，对大量人脸图像数据进行统计，在YCbCr色彩空间中建立高斯肤色模型；然后，将视频图像序列由RGB空间转换至YCbCr空间，利用高斯模型计算出肤色似然图，选取自适应阈值进行肤色分割，在此基础上利用人脸几何特征和结构特征实现人脸精确检测；最后，采用改进CAMShift算法进行人脸跟踪，实现视频中的人脸快速检测。本发明的人脸检测与跟踪方法在识别精度、跟踪速度和鲁棒性上具有明显的优势，并且能够有效地解决视频中人脸姿态变化，距离变化以及背景存在类肤色干扰等复杂条件下的人脸跟踪问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
1	CN101551853A	2009-10-07	2008-11-14	复杂静态彩色背景下的人耳检测方法无效专利	重庆大学
2	CN102096823A	2011-06-15	2011-02-12	基于高斯模型和最小均方差的人脸检测方法无效专利	厦门大学
3	CN1700238A	2005-11-23	2005-06-23	在彩色数字图像和视频中分割出人体皮肤区域的方法失效专利	复旦大学
4	JP2010033221A	暂无	2008-07-28	Skin color detection apparatus, method, and program公开	Fujifilm Corp;富士フイルム株式会社
5	CN101620673A	2010-01-06	2009-06-18	一种鲁棒的人脸检测及跟踪方法无效专利	北京航空航天大学

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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