一种基于离散迭代的双事件驱动分布式优化方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910518818.5
IPC分类号：G06F17/50;G06N20/00;G06F17/10
申请日期：
2019-06-16
申请人：
西安电子科技大学

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著录项信息

专利名称	一种基于离散迭代的双事件驱动分布式优化方法
申请号	CN201910518818.5	申请日期	2019-06-16
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-11-05	公开/公告号	CN110414043A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/50 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/50 计算机辅助设计（静态存储的测试电路的设计入G11C 29/54）〔6，8〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;5;0;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0;;;G;0;6;F;1;7;/;1;0查看分类表>
申请人	西安电子科技大学	申请人地址	陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安电子科技大学	当前权利人	西安电子科技大学
发明人	戴浩;房新鹏;贾金平;闫丽;陈为胜
代理机构	西安长和专利代理有限公司	代理人	何畏

摘要

本发明属于通信数据分布式优化技术领域，公开了一种基于离散迭代的双事件驱动分布式优化方法，基于双事件驱动通信机制，网络节点接收到的传输信息仅仅为其邻居节点驱动时刻辅助变量的信息；结合自身的驱动时刻的信息计算出优化状态，直到辅助变量收敛，得出优化状态的收敛值；代入原优化函数得最优值。本发明能够在强连通平衡有向通讯网络下解决等式约束条件下的凸优化问题，并且可以避免系统初始化；采样双事件驱动通信策略，最大程度避免了通信资源的浪费、节省了通信成本。同时，本发明基于离散迭代机制，自然地避免了Zeno现象。本发明为有向通讯网络下的分布式优化的应用奠定了理论基础，扩大了其应用范围。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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