一种基于自适应亮度回归矫正的水果表面缺陷检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201610349350.8
IPC分类号：G01N21/88
申请日期：
2016-05-24
申请人：
浙江大学

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著录项信息

专利名称	一种基于自适应亮度回归矫正的水果表面缺陷检测方法
申请号	CN201610349350.8	申请日期	2016-05-24
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2016-11-16	公开/公告号	CN106124511A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01N21/88 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01N （除免疫测定法以外包括酶或微生物的测量或试验入C12M，C12Q） G01N21/00 利用光学手段，即利用红外光、可见光；或紫外光来测试或分析材料（G01N 3/00至G01N 19/00优先） G01N21/84 专用于特殊应用的系统〔3〕 G01N21/88 测试瑕疵、缺陷或污点的存在〔3〕	IPC分类号	G;0;1;N;2;1;/;8;8查看分类表>
申请人	浙江大学	申请人地址	浙江省杭州市余杭区五常街道联创街153号丽水数字大厦B座1102 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	杭州诺田智能科技有限公司	当前权利人	杭州诺田智能科技有限公司
发明人	应义斌;容典;饶秀勤
代理机构	杭州求是专利事务所有限公司	代理人	林超

摘要

本发明公开了一种基于自适应亮度回归矫正的水果表面缺陷检测方法。将水果RGB彩色图像转换为初始灰度图像，分割背景和目标，进行二值化处理，用二值化水果图像与初始灰度图像进行逐个像素点相乘，得到水果灰度图像，对水果灰度图像中行列像素分别用最小二乘法回归方法获得水平和垂直方向回归图像，水果灰度图像分别除以水平和垂直方向回归图像获得水平和垂直方向亮度矫正图像并进行算数平均计算获得亮度矫正图像，亮度矫正图像进行二值化并完成填洞和中值滤波获得水果表面缺陷图像。本发明克服类球体表面亮度不均匀情况下检测表面不同亮度特征缺陷；在水果及农产品品质计算机视觉在线检测方面具有应用潜力。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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