一种医学病灶图像的词袋模型的构建方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201210123247.3
IPC分类号：G06K9/64;G06F17/30
申请日期：
2012-04-24
申请人：
南方医科大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种医学病灶图像的词袋模型的构建方法
申请号	CN201210123247.3	申请日期	2012-04-24
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2012-09-12	公开/公告号	CN102663446A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/64 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕 G06K9/64 应用带有许多基准的多个图像信号的同时比较或相关的，例如，电阻矩阵〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;4;;;G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	南方医科大学	申请人地址	广东省广州市白云区沙太南路1023号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南方医科大学	当前权利人	南方医科大学
发明人	冯前进;阳维;黄美燕
代理机构	广州市天河庐阳专利事务所	代理人	胡济元

摘要

本发明涉及识别医学病灶图像，具体涉及一种医学病灶图像的词袋模型的构建方法，该方法首先将医学病灶图像划分为病灶区域和病灶边界区域两个部分，分别得到病灶区域和病灶边界区域的词袋，进而构建出病灶区域词袋和病灶边界区域词袋联合的词袋模型。本发明所述的构建方法得到的词袋模型相对于一般的词袋模型增加了病灶区域局部特征的相对空间位置信息，因此有助于提高临床诊断的准确性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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