著录项信息
| 专利名称 | 一种基于语音分析改善对话沟通效果的方法及装置 |
| 申请号 | CN201510094857.9 | 申请日期 | 2015-03-03 |
| 法律状态 | 授权 | 申报国家 | 中国 |
| 公开/公告日 | 2015-05-13 | 公开/公告号 | CN104616666A |
| 优先权 | 暂无 | 优先权号 | 暂无 |
| 主分类号 | G10L25/48 | IPC分类号 | G;1;0;L;2;5;/;4;8;;;G;1;0;L;2;5;/;6;3;;;H;0;4;M;3;/;4;2查看分类表>
|
| 申请人 | 广东小天才科技有限公司 | 申请人地址 | 广东省东莞市长安镇乌沙步步高大道126号二楼
变更
专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效 |
| 权利人 | 广东小天才科技有限公司 | 当前权利人 | 广东小天才科技有限公司 |
| 发明人 | 房少杰 |
| 代理机构 | 北京品源专利代理有限公司 | 代理人 | 邓猛烈;胡彬 |
摘要
本发明涉及一种基于语音分析改善对话沟通效果的方法及装置。所述方法,包括:确定用户与通话对象的关系;基于用户与通话对象的通话语音信息,获得用户的语音情绪和语音词汇;将所述语音情绪与预先建立的通话对象与敏感情绪库关系列表作比较,以确定用户是否处于不合适的情绪状态;将所述语音词汇与预先建立的通话对象与敏感词库关系列表作比较,以确定用户是否使用了不合适的敏感词汇。通过对语音通讯中的语音进行情绪分析、语音语义分析,并结合用户与通话对象的关系分析,找出用户对话过程中存在的问题,以帮助用户及时发现问题,改善沟通方式,起到改善家人、朋友间的沟通效果的作用。
1.一种基于语音分析改善对话沟通效果的方法,其特征在于,包括:
确定用户与通话对象的关系;
基于用户与通话对象的通话语音信息,获得用户的语音情绪和语音词汇;
将所述语音情绪与预先建立的通话对象与敏感情绪库关系列表作比较,以确定用户是否处于不合适的情绪状态;
将所述语音词汇与预先建立的通话对象与敏感词库关系列表作比较,以确定用户是否使用了不合适的敏感词汇。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法,还包括:
当用户处于不合适的情绪状态或者用户使用了不合适的敏感词汇,进行相应的提醒;
针对用户处于不合适的情绪状态以及用户使用了不合适的敏感词汇,给出相应的改善建议。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法,还包括:根据通话对象情绪变化的时间点,对引起通话对象情绪变化的通话语音信息进行断句并标识出对应的语音句段。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定用户与通话对象的关系,包括以下几种方式:
根据通讯录联系人备注确定与通话对象的关系;
根据通话记录所处的时间段确定与通话对象的关系;
根据用户信息确定与通话对象的关系;
根据通话语音的语调音色确定与通话对象的关系。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于用户与通话对象的通话语音信息,获得用户的语音情绪和语音词汇,包括:
获得用户与通话对象的通话语音信息;
对所述通话语音信息的特征参数进行提取,根据所述特征参数,获得用户的语音情绪;
对所述通话语音信息的语音内容进行分解,获得用户的语音词汇。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述特征参数包括语速、平均基频、强度参数;所述语音情绪包括悲伤、高兴、惊讶、生气。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法,还包括:
记录用户每次的语音情绪、对应的时间点及与通话对象的关系,并形成历史情绪库;
将获得的用户的语音情绪与对应的历史情绪库作比较,以确定用户是否处于不合适的情绪状态。
8.一种基于语音分析改善对话沟通效果的装置,其特征在于,包括:
通话对象关系确定单元,用于确定用户与通话对象的关系;
情绪及语义获取单元,用于基于用户与通话对象的通话语音信息,获得用户的语音情绪和语音词汇;
情绪分析单元,用于将所述语音情绪与预先建立的通话对象与敏感情绪库关系列表作比较,以确定用户是否处于不合适的情绪状态;
词汇分析单元,用于将所述语音词汇与预先建立的通话对象与敏感词库关系列表作比较,以确定用户是否使用了不合适的敏感词汇。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置,还包括:
提醒单元,用于当用户处于不合适的情绪状态或者当用户使用了不合适的敏感词汇,进行相应的提醒;
改善建议参考单元,用于针对用户处于不合适的情绪状态以及用户使用了不合适的敏感词汇,给出相应的改善建议。
10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置,还包括:
断句及标识单元,用于根据通话对象情绪变化的时间点,对引起通话对象情绪变化的通话语音信息进行断句并标识出对应的语音句段。
11.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述确定用户与通话对象的关系,包括以下几种方式:
根据通讯录联系人备注确定与通话对象的关系;
根据通话记录所处的时间段确定与通话对象的关系;
根据用户信息确定与通话对象的关系;
根据通话语音的语调音色确定与通话对象的关系。
12.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述情绪及语义获取单元,具体用于获得用户与通话对象的通话语音信息;
对所述通话语音信息的特征参数进行提取,根据所述特征参数,获得用户的语音情绪;
对所述通话语音信息的语音内容进行分解,获得用户的语音词汇。
13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述特征参数包括语速、平均基频、强度参数;所述语音情绪包括悲伤、高兴、惊讶、生气。
14.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置,还包括:
历史情绪库创建单元,用于记录用户每次的语音情绪、对应的时间点及与通话对象的关系,并形成历史情绪库;
第二情绪分析单元,用于将获得的用户的语音情绪与对应的历史情绪库作比较,以确定用户是否处于不合适的情绪状态。
一种基于语音分析改善对话沟通效果的方法及装置\n技术领域\n[0001] 本发明涉及语音通讯技术领域,尤其涉及一种基于语音分析改善对话沟通效果的方法及装置。\n背景技术\n[0002] 大部分人的沟通表达能力都不能是非常的好,特别是沟通表达能力一般的人,沟通时,并不能根据与对方的关系,避开一些不合适的敏感词语,并不知道自己沟通过程中说的哪些话、自己的哪些情绪存在问题,导致了影响了别人的心情。有时候不知不觉中冒犯了别人也不能反省过来。\n[0003] 而现在的语音聊天电子设备(手机,手表,电话)中的通讯应用程序(即时的电话功能,非即时的如微信语聊功能),都没有对通话中说的话以及表现出来的情绪进行合适性提醒,无法使用户意识到沟通中存在的问题以进行及时的改善。\n发明内容\n[0004] 本发明的目的在于提出一种基于语音分析改善对话沟通效果的方法及装置,本发明通过对语音通讯(即时与非即时的,如:电话、微信)中的语音进行情绪分析、语音语义分析,并结合用户与通话对象的关系分析,找出用户对话过程中存在的问题,以帮助用户及时发现问题,改善沟通方式,起到改善家人、朋友间的沟通效果的作用。\n[0005] 而从产品的角度来说,这样让设备表现得更加智能,更能打动消费者。\n[0006] 为达此目的,本发明采用以下技术方案:\n[0007] 一种基于语音分析改善对话沟通效果的方法,包括:\n[0008] 确定用户与通话对象的关系;\n[0009] 基于用户与通话对象的通话语音信息,获得用户的语音情绪和语音词汇;\n[0010] 将所述语音情绪与预先建立的通话对象与敏感情绪库关系列表作比较,以确定用户是否处于不合适的情绪状态;\n[0011] 将所述语音词汇与预先建立的通话对象与敏感词库关系列表作比较,以确定用户是否使用了不合适的敏感词汇。\n[0012] 其中,所述方法,还包括:\n[0013] 当用户处于不合适的情绪状态或者用户使用了不合适的敏感词汇,进行相应的提醒;\n[0014] 针对用户处于不合适的情绪状态以及用户使用了不合适的敏感词汇,给出相应的改善建议。\n[0015] 其中,所述方法,还包括:根据通话对象情绪变化的时间点,对引起通话对象情绪变化的通话语音信息进行断句并标识出对应的语音句段。\n[0016] 其中,所述确定用户与通话对象的关系,包括以下几种方式:\n[0017] 根据通讯录联系人备注确定与通话对象的关系;\n[0018] 根据通话记录所处的时间段确定与通话对象的关系;\n[0019] 根据用户信息确定与通话对象的关系;\n[0020] 根据通话语音的语调音色确定与通话对象的关系。\n[0021] 其中,所述基于用户与通话对象的通话语音信息,获得用户的语音情绪和语音词汇,包括:\n[0022] 获得用户与通话对象的通话语音信息;\n[0023] 对所述通话语音信息的特征参数进行提取,根据所述特征参数,获得用户的语音情绪;\n[0024] 对所述通话语音信息的语音内容进行分解,获得用户的语音词汇。\n[0025] 其中,所述特征参数包括语速、平均基频、强度参数;所述语音情绪包括悲伤、高兴、惊讶、生气。\n[0026] 其中,所述方法,还包括:\n[0027] 记录用户每次的语音情绪、对应的时间点及与通话对象的关系,并形成历史情绪库;\n[0028] 将获得的用户的语音情绪与对应的历史情绪库作比较,以确定用户是否处于不合适的情绪状态。\n[0029] 一种基于语音分析改善对话沟通效果的装置,包括:\n[0030] 通话对象关系确定单元,用于确定用户与通话对象的关系;\n[0031] 情绪及语义获取单元,用于基于用户与通话对象的通话语音信息,获得用户的语音情绪和语音词汇;\n[0032] 情绪分析单元,用于将所述语音情绪与预先建立的通话对象与敏感情绪库关系列表作比较,以确定用户是否处于不合适的情绪状态;\n[0033] 词汇分析单元,用于将所述语音词汇与预先建立的通话对象与敏感词库关系列表作比较,以确定用户是否使用了不合适的敏感词汇。\n[0034] 其中,所述装置,还包括:\n[0035] 提醒单元,用于当用户处于不合适的情绪状态或者当用户使用了不合适的敏感词汇,进行相应的提醒;\n[0036] 改善建议参考单元,用于针对用户处于不合适的情绪状态以及用户使用了不合适的敏感词汇,给出相应的改善建议。\n[0037] 其中,所述装置,还包括:\n[0038] 断句及标识单元,用于根据通话对象情绪变化的时间点,对引起通话对象情绪变化的通话语音信息进行断句并标识出对应的语音句段。\n[0039] 其中,所述确定用户与通话对象的关系,包括以下几种方式:\n[0040] 根据通讯录联系人备注确定与通话对象的关系;\n[0041] 根据通话记录所处的时间段确定与通话对象的关系;\n[0042] 根据用户信息确定与通话对象的关系;\n[0043] 根据通话语音的语调音色确定与通话对象的关系。\n[0044] 其中,所述情绪及语义获取单元,具体用于获得用户与通话对象的通话语音信息;\n[0045] 对所述通话语音信息的特征参数进行提取,根据所述特征参数,获得用户的语音情绪;\n[0046] 对所述通话语音信息的语音内容进行分解,获得用户的语音词汇。\n[0047] 其中,所述特征参数包括语速、平均基频、强度参数;所述语音情绪包括悲伤、高兴、惊讶、生气。\n[0048] 其中,所述装置,还包括:\n[0049] 历史情绪库创建单元,用于记录用户每次的语音情绪、对应的时间点及与通话对象的关系,并形成历史情绪库;\n[0050] 第二情绪分析单元,用于将获得的用户的语音情绪与对应的历史情绪库作比较,以确定用户是否处于不合适的情绪状态。\n[0051] 有益效果:\n[0052] 本发明通过对语音通讯(即时与非即时的,如:电话、微信)中的语音进行情绪分析、语音语义分析,并结合用户与通话对象的关系分析,找出用户对话过程中存在的问题,以帮助用户及时发现问题,改善沟通方式,起到改善家人、朋友间的沟通效果的作用。进一步地,在通话过程中发现用户存在情绪问题或者语义用词不当时进行及时针对性提醒,能够有效改善沟通效果。\n附图说明\n[0053] 图1是本发明具体实施方式提供的一种基于语音分析改善对话沟通效果的方法的流程图。\n[0054] 图2是本发明具体实施方式提供的一种基于语音分析改善对话沟通效果的装置的结构示意图。\n[0055] 图中:\n[0056] 1-通话对象关系确定单元;2-情绪及语义获取单元;3-情绪分析单元;4-词汇分析单元;5-提醒单元;6-改善建议参考单元;7-断句及标识单元;8-历史情绪库创建单元;9-第二情绪分析单元。\n具体实施方式\n[0057] 下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本发明的技术方案。\n[0058] 实施例1:\n[0059] 图1是本发明具体实施方式提供的一种基于语音分析改善对话沟通效果的方法的流程图。本发明所述的一种基于语音分析改善对话沟通效果的方法,包括:\n[0060] 确定用户与通话对象的关系;\n[0061] 基于用户与通话对象的通话语音信息,获得用户的语音情绪和语音词汇;\n[0062] 将所述语音情绪与预先建立的通话对象与敏感情绪库关系列表作比较,以确定用户是否处于不合适的情绪状态;\n[0063] 将所述语音词汇与预先建立的通话对象与敏感词库关系列表作比较,以确定用户是否使用了不合适的敏感词汇。\n[0064] 本发明通过对语音通讯(即时与非即时的,如:电话、微信)中的语音进行情绪分析、语音语义分析,并结合用户与通话对象的关系分析,找出用户对话过程中存在的问题,以帮助用户及时发现问题,改善沟通方式,起到改善家人、朋友间的沟通效果的作用。\n[0065] 所述方法,还包括:\n[0066] 当用户处于不合适的情绪状态或者用户使用了不合适的敏感词汇,进行相应的提醒;\n[0067] 针对用户处于不合适的情绪状态以及用户使用了不合适的敏感词汇,给出相应的改善建议。\n[0068] 对通话语音信息进行情绪分析,根据语速、平均基频、强度等特征参数得出悲伤、高兴、惊讶、生气等语音情绪,与预先建立的通话对象与敏感情绪库关系列表作比较,以确定用户这次的对话是不是语气更加强硬,更加有攻击性,若存在语音情绪问题,则及时针对性提醒,以改善通话沟通效果;对通话语音信息进行语义分析,分解出用到的语音语汇,调用通话对象与敏感词库关系列表,把语音词汇跟关系列表逐一的对比,看是用到了不合适的词汇。如:跟爸爸、妈妈说话,就不能出现“她妈的”、“叼”“靠”等敏感词汇。对女朋友,出现粗话或有歧义的词,如:“倔”容易听成“贱”,也可以对用户进行提示。特别是当女朋友的情绪中出波动,变为生气是,这种提醒就很有作用。\n[0069] 在通话之前,针对语音情绪及语音词汇情况,以及与通话对象的关系,通过加入心理学家、人际关系学家的建议,建立不同沟通问题下的改善建议,以改善沟通双方的关系。\n那么在通话结束之后,能够根据语音情绪及语音词汇情况,以及与通话对象的关系给出相应的改善建议。\n[0070] 所述方法,还包括:根据通话对象情绪变化的时间点,对引起通话对象情绪变化的通话语音信息进行断句并标识出对应的语音句段。对通话语音进行定位断句处理,以支持在语音中以最小单位显示哪一段话语导致了对象生气了,哪一个句中用到了敏感词。该方法能够使用户想听时,更有针对性,减少听一长段语音,去找问题在哪,费时费力的情况。\n[0071] 所述确定用户与通话对象的关系,包括但不限于以下几种方式:\n[0072] 根据通讯录联系人备注确定与通话对象的关系;\n[0073] 根据通话记录所处的时间段确定与通话对象的关系;\n[0074] 根据用户信息确定与通话对象的关系;\n[0075] 根据通话语音的语调音色确定与通话对象的关系。\n[0076] 首先,通话之前针对不同的关系创建一个敏感词库,敏感情绪库。通过根据手机通讯录人名,通话记录,QQ,微信好友名等,来判断通话对象与用户的关系如:通话人名为妈妈,就能知道关系为妈子,人名中含“同事”、“主管”等名称,就视为同事;通话记录中,经常在工作时间通讯、通话时间有一段长度,相隔两地的,视为商务伙伴。当然,我们也可以在分析结果不十分确定关系的下,由用户来修改、补充说明,完善关系库。另外,我们还可以从用户信息,语音语调音质等方面来得到通话对象的年龄、性别信息,以帮助得到更全面的关系分析。\n[0077] 所述基于用户与通话对象的通话语音信息,获得用户的语音情绪和语音词汇,包括:\n[0078] 获得用户与通话对象的通话语音信息;\n[0079] 对所述通话语音信息的特征参数进行提取,根据所述特征参数,获得用户的语音情绪;\n[0080] 对所述通话语音信息的语音内容进行分解,获得用户的语音词汇。\n[0081] 所述特征参数包括但不限于语速、平均基频、强度参数;所述语音情绪包括但不限于悲伤、高兴、惊讶、生气。\n[0082] 所述方法,还包括:\n[0083] 记录用户每次的语音情绪、对应的时间点及与通话对象的关系,并形成历史情绪库;\n[0084] 将获得的用户的语音情绪与对应的历史情绪库作比较,以确定用户是否处于不合适的情绪状态。\n[0085] 对每次通话语音进行情绪分析。根据语速、平均基频、强度等特征参数并得出悲伤、高兴、惊讶、生气等情绪并保存形成历史情绪库,本发明为了后续的直观展现效果,还需要保存每种情绪对应的语音时间点、时间段,还要保存以前的语音中的平均基频、强度,基频变化等,以做对比,看这次的对话是不是语气更加强硬,更加有攻击性,还可以分析出用户一贯的语调是强硬的,柔和的,有攻击性的,还是软弱的。再结合跟通话对象的关系,我们可以分析出来,用户是否处于不合适的情绪状态,还有就是能根据长期的分析与其他人情绪的一般水平或系统预设的标准水平作对比,给出沟通建议。如:对此关系的对象,语气是否要更加强硬等建议。如:跟父母对话中,语气是否一直太强硬了,是否经常导致父母生气。\n跟商务伙伴的对话是否一直偏于软弱。\n[0086] 实施例2:\n[0087] 本发明所述的装置实施例、方法实施例属于同一技术构思,在装置实施例中未详尽描述的内容,请参见方法实施例。\n[0088] 图2是本发明具体实施方式提供的一种基于语音分析改善对话沟通效果的装置的结构示意图。如图2所示,本发明所述的一种基于语音分析改善对话沟通效果的装置,包括:\n[0089] 通话对象关系确定单元1,用于确定用户与通话对象的关系;\n[0090] 情绪及语义获取单元2,用于基于用户与通话对象的通话语音信息,获得用户的语音情绪和语音词汇;\n[0091] 情绪分析单元3,用于将所述语音情绪与预先建立的通话对象与敏感情绪库关系列表作比较,以确定用户是否处于不合适的情绪状态;\n[0092] 词汇分析单元4,用于将所述语音词汇与预先建立的通话对象与敏感词库关系列表作比较,以确定用户是否使用了不合适的敏感词汇。\n[0093] 本发明通过对语音通讯(即时与非即时的,如:电话、微信)中的语音进行情绪分析、语音语义分析,并结合用户与通话对象的关系分析,实现及时发现用户发现对话过程中存在的问题,以帮助用户及时发现问题,改善沟通方式,起到改善家人、朋友间的沟通效果的作用,而且还能根据情绪来加以疏导,改善用户心情的作用。而从产品的角度来说,这样让设备表现得更加智能,更能打动消费者。\n[0094] 所述装置,还包括:\n[0095] 提醒单元5,用于当用户处于不合适的情绪状态或者当用户使用了不合适的敏感词汇,进行相应的提醒;\n[0096] 改善建议参考单元6,用于针对用户处于不合适的情绪状态以及用户使用了不合适的敏感词汇,给出相应的改善建议。\n[0097] 所述装置,还包括:\n[0098] 断句及标识单元7,用于根据通话对象情绪变化的时间点,对引起通话对象情绪变化的通话语音信息进行断句并标识出对应的语音句段。\n[0099] 所述确定用户与通话对象的关系,包括以下几种方式:\n[0100] 根据通讯录联系人备注确定与通话对象的关系;\n[0101] 根据通话记录所处的时间段确定与通话对象的关系;\n[0102] 根据用户信息确定与通话对象的关系;\n[0103] 根据通话语音的语调音色确定与通话对象的关系。\n[0104] 所述情绪及语义获取单元2,具体用于获得用户与通话对象的通话语音信息;\n[0105] 对所述通话语音信息的特征参数进行提取,根据所述特征参数,获得用户的语音情绪;\n[0106] 对所述通话语音信息的语音内容进行分解,获得用户的语音词汇。\n[0107] 所述特征参数包括但不限于语速、平均基频、强度参数;所述语音情绪包括但不限于悲伤、高兴、惊讶、生气。\n[0108] 所述装置,还包括:\n[0109] 历史情绪库创建单元8,用于记录用户每次的语音情绪、对应的时间点及与通话对象的关系,并形成历史情绪库;\n[0110] 第二情绪分析单元93,用于将获得的用户的语音情绪与对应的历史情绪库作比较,以确定用户是否处于不合适的情绪状态。\n[0111] 以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
法律信息
- 2018-05-25
- 2015-06-10
实质审查的生效
IPC(主分类): G10L 25/48
专利申请号: 201510094857.9
申请日: 2015.03.03
- 2015-05-13
引用专利(该专利引用了哪些专利)
序号 | 公开(公告)号 | 公开(公告)日 | 申请日 | 专利名称 | 申请人 |
1
| |
2014-07-02
|
2012-12-27
| | |
2
| |
2013-04-03
|
2012-12-27
| | |
3
| | 暂无 |
2004-04-27
| | |
4
| |
2013-09-04
|
2013-04-25
| | |
5
| |
2014-01-15
|
2012-06-27
| | |
6
| |
2014-01-01
|
2013-09-24
| | |
7
| |
2014-09-10
|
2014-05-22
| | |
8
| |
2014-03-12
|
2013-11-19
| | |
9
| |
2015-01-21
|
2014-08-21
| | |
被引用专利(该专利被哪些专利引用)
序号 | 公开(公告)号 | 公开(公告)日 | 申请日 | 专利名称 | 申请人 | 该专利没有被任何外部专利所引用! |