基于MUSIC谱估计和HBF神经网络的电力系统间谐波检测方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200910154680.1
IPC分类号：G01R23/16;G06N3/08
申请日期：
2009-11-23
申请人：
浙江大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于MUSIC谱估计和HBF神经网络的电力系统间谐波检测方法
申请号	CN200910154680.1	申请日期	2009-11-23
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2010-05-05	公开/公告号	CN101701983A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01R23/16 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01R 测量电变量；测量磁变量（指示谐振电路的正确调谐入H03J 3/12） G01R23/00 测量频率的装置；频谱分析装置 G01R23/16 谱分析；傅立叶（Fourier）分析	IPC分类号	G;0;1;R;2;3;/;1;6;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	浙江大学	申请人地址	浙江省杭州市浙大路38号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江大学	当前权利人	浙江大学
发明人	蔡忠法;陈隆道;周箭
代理机构	杭州求是专利事务所有限公司	代理人	张法高

摘要

本发明公开了一种基于MUSIC谱估计和HBF神经网络的电力系统间谐波检测方法。通过模数转换器得到被测信号的采样数据；通过MUSIC谱估计得到信号中所包括的各个谐波和间谐波频率；再应用HBF神经网络权值的自适应调整得到信号中各个谐波和间谐波的幅值和相位。本发明首次提出基于MUSIC谱估计和HBF神经网络的电力系统间谐波检测方法。本方案的优点是频率分辨率高，不会产生频谱泄漏，谐波和间谐波频率、幅值和相位的测量精度高，神经网络权值的学习速度快，适用于电力系统间谐波的在线监测和离线检测。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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