基于BP神经网络与MPSO算法的铝电解节能减排控制方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201510752590.8
IPC分类号：G06N3/08
申请日期：
2015-11-06
申请人：
重庆科技学院

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著录项信息

专利名称	基于BP神经网络与MPSO算法的铝电解节能减排控制方法
申请号	CN201510752590.8	申请日期	2015-11-06
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2016-03-30	公开/公告号	CN105447567A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/08 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕 G06N3/02 采用神经网络模型（用于自适应控制的入G05B 13/00；用于图像模式匹配的入G06K 9/00；用于图像数据处理的入G06T 1/40；用于语音模式匹配的入G10L 15/16）〔7〕 G06N3/08 学习方法〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	重庆科技学院	申请人地址	重庆市沙坪坝区大学城东路20号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	重庆科技学院	当前权利人	重庆科技学院
发明人	易军;李太福;何海波;黄迪;周伟;张元涛;刘兴华;陈实
代理机构	重庆为信知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	陈千

摘要

本发明提供了一种基于BP神经网络与MPSO算法的铝电解节能减排控制方法，首先，利用BP神经网络对铝电解生产过程进行建模，然后，利用基于多目标粒子群算法对生产过程模型进行优化，得到各决策变量的一组最优解以及该最优解对应的电流效率、吨铝能耗以及全氟化物排放量。MPSO算法不需要进行交叉、变异操作，因此编码过程简单、容易实现，且与其他算法相比，MPSO算法具有记忆性，即保留了所有全局最优值和局部最优值，保证了在种群进化过程中最优取值的完整性。该方法确定了铝电解生产过程中工艺参数的最优值，有效提高了电流效率，降低了吨铝能耗，减少了温室气体排放量，真正达到节能减排的目的。

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