一种为用户分配系统资源的方法与设备

1.一种为用户分配系统资源的方法，其中，该方法包括：
a获取用户的使用行为信息；
b根据所述使用行为信息，确定与所述使用行为信息相对应的行为特征参数；
c根据所述行为特征参数，确定所述用户的资源分配指示信息，所述用户的资源分配指示信息包括所述用户的使用能力等级；
d根据所述资源分配指示信息，为所述用户分配与所述资源分配指示信息相对应的系统资源，
其中，所述系统资源包括以下至少任一项：
-系统工具的使用权限；
-为所述用户提供优化策略引导。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述步骤b包括：
-根据所述使用行为信息，按照预定的映射方式，确定所述行为特征参数。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述预定的映射方式包括对所述使用行为信息进行归一化处理。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，所述步骤c包括：
-根据所述行为特征参数，按照预先训练好的分级模型，确定所述用户的资源分配指示信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，该方法还包括：
-基于分类算法，构建初步分级模型；
-根据样本数据对所述初步分级模型进行训练，以获得所述预先训练好的分级模型，其中，所述样本数据已预先标注用户的行为特征参数及其对应的资源分配指示信息。
6.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，所述步骤c包括：
-根据所述行为特征参数，按照每一行为特征参数所对应的权重，确定所述用户的资源分配指示信息。
7.一种为用户分配系统资源的装置，其中，该装置包括：
行为获取装置，用于获取用户的使用行为信息；
特征提取装置，用于根据所述使用行为信息，确定与所述使用行为信息相对应的行为特征参数；
分配指示装置，用于根据所述行为特征参数，确定所述用户的资源分配指示信息；
资源分配装置，用于根据所述资源分配指示信息，为所述用户分配与所述资源分配指示信息相对应的系统资源，
其中，所述系统资源包括以下至少任一项：
-系统工具的使用权限；
-为所述用户提供优化策略引导。
8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述特征提取装置用于：
-根据所述使用行为信息，按照预定的映射方式，确定所述行为特征参数。
9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述预定的映射方式包括对所述使用行为信息进行归一化处理。
10.根据权利要求7至9中任一项所述的装置，其中，所述分配指示装置用于：
-根据所述行为特征参数，按照预先训练好的分级模型，确定所述用户的资源分配指示信息。
11.根据权利要求10所述的装置，其中，该装置还包括模型构建装置，所述模型构建装置用于：
-基于分类算法，构建初步分级模型；
-根据样本数据对所述初步分级模型进行训练，以获得所述预先训练好的分级模型，其中，所述样本数据已预先标注用户的行为特征参数及其对应的资源分配指示信息。
12.根据权利要求7至9中任一项所述的装置，其中，所述分配指示装置用于：
-根据所述行为特征参数，按照每一行为特征参数所对应的权重，确定所述用户的资源分配指示信息。

一种为用户分配系统资源的方法与设备\n技术领域\n[0001] 本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种为用户分配系统资源的技术。\n背景技术\n[0002] 现有的资源分配方案，都基于用户请求，当用户向系统请求服务时，系统即分配相应的资源为请求用户提供相应的服务。但是，由于用户自身的原因，如其较少使用系统，或系统操作不熟练，从而错误地或不必要地向系统请求了其不需要的服务，而系统在接收请求后，无法甄别此种情形，同样会为此种用户分配资源并提供服务，从而极大地浪费了系统资源，同时减少了可为其他用户分配的系统，减缓了系统的响应速度。\n发明内容\n[0003] 本发明的目的是提供一种为用户分配系统资源的方法与设备。\n[0004] 根据本发明的一个方面，提供了一种为用户分配系统资源的方法，其中，该方法包括：\n[0005] a获取用户的使用行为信息；\n[0006] b根据所述使用行为信息，确定与所述使用行为信息相对应的行为特征参数；\n[0007] c根据所述行为特征参数，确定所述用户的资源分配指示信息；\n[0008] d根据所述资源分配指示信息，为所述用户分配与所述资源分配指示信息相对应的系统资源。\n[0009] 根据本发明的另一个方面，还提供了一种为用户分配系统资源的装置，其中，该装置包括：\n[0010] 行为获取装置，用于获取用户的使用行为信息；\n[0011] 特征提取装置，用于根据所述使用行为信息，确定与所述使用行为信息相对应的行为特征参数；\n[0012] 分配指示装置，用于根据所述行为特征参数，确定所述用户的资源分配指示信息；\n[0013] 资源分配装置，用于根据所述资源分配指示信息，为所述用户分配与所述资源分配指示信息相对应的系统资源。\n[0014] 与现有技术相比，本发明对具有不同资源分配指示信息的用户设定相应的系统资源使用权限，从而保证各用户均能获得与其实际使用需求相适应的系统资源，最大程度地优化了系统资源分配，提高了系统资源利用率，并满足了用户的使用需要。\n附图说明\n[0015] 通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：\n[0016] 图1示出根据本发明一个方面的为用户分配系统资源的装置的示意图；\n[0017] 图2示出根据本发明另一个方面的为用户分配系统资源的流程图。\n[0018] 附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。\n具体实施方式\n[0019] 下面结合附图对本发明作进一步详细描述。\n[0020] 图1为根据本发明一个方面的装置示意图，示出一种为用户分配系统资源的资源分配装置1。在此，资源分配装置1可以安装并运行于组成信息发布系统的网络设备或其操作系统，其中，所述网络设备包括网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或基于云计算的计算机集合，在此，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机。\n[0021] 如图1所示，资源分配装置1包括行为获取装置11、特征提取装置12、分配指示装置\n13和资源分配装置14。\n[0022] 具体地，行为获取装置11获取用户的使用行为信息。在此，用户的使用行为信息包括用户对于各种网络资源的使用行为信息，诸如用户的网页浏览行为信息、用户的搜索行为信息、用户的信息发布行为信息等。本文中，为便于说明，多以用户在信息发布信息中的使用行为信息进行举例，例如用户的信息发布行为信息、与发布相关的消费行为信息等。其中，用户的信息发布行为信息可从至少两个维度来表征：1)与用户对信息发布系统的使用频率相关的信息，诸如用户的系统使用历史年龄、用户对系统的日常使用频率，表明了用户对信息发布系统的黏性；2)与用户的信息发布账户管理相关的信息，诸如用户对信息发布账户的管理效果、用户对信息发布账户的管理方式等，表明了用户对信息发布系统的使用需求。用户与发布相关的消费行为信息可从其消费行为和续费行为来表征，前者诸如消费额度、连续消费天数、消费增长率等，后者诸如续费频率、续费及时率、续费支付方式等。\n[0023] 以下示出，根据本发明的一个示例性的用户的使用行为信息的内容表。\n[0024]\n[0025]\n[0026] 表一\n[0027] 例如，信息发布系统记录多个用户的信息发布行为，并根据上表一的内容进行统计，从而获得每个用户的上述各项使用行为信息。行为获取装置11根据用户的标识信息向信息发布系统进行查询，以获得该用户的使用行为信息。\n[0028] 又如，信息发布系统仅记录用户的信息发布行为，如账户登入时间、发布信息的点击量、发布信息的展现量等，行为获取装置11根据用户的标识信息向信息发布系统查询获得该用户的信息发布行为记录，并按照上表一的各项内容对该信息发布行为记录进行统计，以获得该用户的使用行为信息。\n[0029] 特征提取装置12根据该用户的使用行为信息，确定与其使用行为信息相对应的行为特征参数。在此，特征提取装置12确定用户的行为特征参数的方式包括但不限于以下方式：\n[0030] 1)特征提取装置12可以直接将统计获得的用户使用行为信息作为该用户的行为特征参数，以用于后续确定其资源分配指示信息。\n[0031] 2)特征提取装置12也可以对用户使用行为信息进行一定处理后，获得相应的行为特征参数。例如，特征提取装置12根据用户的使用行为信息，按照预定的映射方式，确定相应的行为特征参数。其中，所述预定的映射方式可以是对用户的各项使用行为信息进行归一化处理或者通过对用户的每项使用行为信息相对于其对应总量进行折算，以获得与各项使用行为信息相对应的用户行为特征参数。关于通过折算获得用户行为特征参数，如可将用户的每项使用行为信息等量折算为1-100分，具体可采用阶梯函数法或同行业比较法来确定每项使用行为信息的分值。例如，对于月均有消费天数，采用阶梯函数来确定其分值；\n月均消费1-5天的为10分，月均消费6-10天的为30分，月均消费11-20天的为50分，月均消费\n21-25天的为70分，月均消费26-31天的为100分。又如，对于账户月均消费，采用同行业比较法来确定其分值；月均消费在行业前81％-100％的为20分，月均消费在行业前61％-80％的为40分，月均消费在行业前41％-60％的为60分，月均消费在行业21％-40％的为80分，月均消费在行业前1％-20％的为100分。\n[0032] 随后，分配指示装置13根据用户的行为特征参数，确定该用户的资源分配指示信息。其中，用户的资源分配指示信息意指在为用户分配系统资源时，用于指示对用户的系统资源分配的信息，诸如用户的操作熟练程度、用户的使用能力水平等。在此，分配指示装置\n13确定用户的资源分配指示信息的方式包括但不限于以下方式：\n[0033] 1)分配指示装置13根据该用户的行为特征参数，按照预先训练好的分级模型，确定其资源分配指示信息。例如，用户的资源分配指示信息以用户的使用能力水平来表示。分配指示装置13将用户的各项行为特征参数作为输入数据，输入至已训练好的分级模型中，其输出结果即为该用户的使用能力水平。\n[0034] 优选地，资源分配装置1还包括模型构建装置(未示出)。模型构建装置基于各种分类算法，诸如贝叶斯神经网络、BN神经网络、逻辑回归算法等，构建初步分级模型，并获取样本数据，如将已预先标注好用户的行为特征参数及其对应的资源分配指示信息作为样本数据，其中，行为特征参数为输入样本数据，对应的资源分配指示信息为输出样本数据；模型构建装置根据该等样本数据对所构建的初步分级模型进行训练，以获得训练好的分级模型，以用于对其他未知其资源分配指示信息的用户确定相应的资源分配指示信息。\n[0035] 2)根据该用户的行为特征参数，按照每一行为特征参数所对应的权重，确定其资源分配指示信息。例如，预先设定每一行为特征参数在确定用户资源分配指示信息方面的权重，再根据特征提取装置12所确定的用户行为特征参数，按照其对应权重，加权确定相应用户的资源分配指示信息。\n[0036] 在此，用户的资源分配指示信息可用具体分值来表征，如1-100间的任一分值，也可用具体等级来表征，如一级-五级之间的任一等级。\n[0037] 资源分配装置14根据用户的资源分配指示信息，为该用户分配与其资源分配指示信息相对应的系统资源。例如，资源分配指示信息可设置来用于为用户设定不同的系统资源使用权限，从而保证用户根据其资源分配指示信息均能获得与其实际使用需求相适应的系统资源，最大程度地优化了系统资源分配，提高了系统资源利用率，并满足了用户的使用需要。\n[0038] 在此，资源分配装置14可以1)合理配置系统工具的使用权限，优化系统资源配置：\n信息发布系统的计算资源有限，无法满足向所有用户开放所有工具的权限。因此，依据用户的资源分配指示信息，结合工具本身的受众特点，确定对哪些用户开放工具权限，实现计算资源的最优化配置。例如：\n[0039] a)信息搜索否定关键词工具：对所发布的信息设置否定关键词，意味着信息发布的触发阶段需要增加一道计算步骤，耗费更多系统计算资源。而从工具本身特点出发，仅具有较高资源分配指示信息的用户才会妥善地使用该工具，而对于资源分配指示信息较低的初级用户，不宜过多地开放该工具使用权限。因而，依据所确定的用户资源分配指示信息，为不同资源分配指示信息的用户配置不同的使用权限，高资源分配指示信息的用户有资格使用该工具，同时资源分配指示信息越高可配置的否定关键词数量越多。如此，即符合用户的行为模式特点和需求，又能够有效地提升系统效率。\n[0040] b)检索词报告工具：检索词报告是对用户海量的信息检索记录的分析工具。该工具不但耗费系统大量的计算资源，同时向用户提供下载服务时需要占用大量网络带宽资源。因此，面向所有用户开放检索词报告工具不能成为现实。从用户角度看，亦并非所有用户都有能力和需求使用该工具，仅当用户的系统使用行为足够成熟，购买的信息数量足够多，贡献的收益足够高时，才自然产生对检索词报告的需求。因此，依据用户的资源分配指示信息，为资源分配指示信息达标的用户提供该工具，可在不损害用户利益的前提下，最大化系统资源的利用。\n[0041] 2)为用户提供最合适的优化策略引导。例如：\n[0042] a)用户的信息发布行为特征反映用户使用信息发布系统的熟练度/能力，因而据此可为不同使用水平的用户推送不同的系统建议或不同复杂度的信息发布系统：用户使用信息发布系统的能力和水平，直接决定系统策略应该如何有效引导用户更好地使用信息发布系统。首先，高资源分配指示信息的用户可使用具有复杂管理功能的信息发布系统，允许用户进行精细化投放控制，而对于低资源分配指示信息的用户，开放高复杂度的信息发布系统不但耗费系统计算资源，亦不能起到预期的作用，因此，对于低资源分配指示信息的用户，更适合简化版的信息发布系统，自动化，傻瓜化利于用户与系统。\n[0043] b)用户的消费续费行为特征决定是否需要向用户推送信用支付及续费提示建议：\n用户续费及时性一定程度上反映用户支付方式和账户管理的水平，基于此特征，系统可有针对性地触发信用支付推荐建议，或者续费提示，从而改善用户对信息发布的管理效果；\n[0044] c)系统根据用户促销行为特征判定营销策略计算目标：用户优惠活动行为(包括参与度及达标率等)反应用户对促销活动的关注度和消费刺激概率。因此，信息发布系统依据此特征，寻找对优惠活动响应良好的用户，并针对性地投放优惠信息和优惠策略，提升命中率和效果，节约计算资源。\n[0045] 图2为根据本发明另一个方面的方法流程图，示出一种为用户分配系统资源的过程。\n[0046] 如图2所示，在步骤S1中，资源分配装置1获取用户的使用行为信息。在此，用户的使用行为信息包括但不限于用户对于各种网络资源的使用行为信息，诸如用户的网页浏览行为信息、用户的搜索行为信息、用户的信息发布行为信息等。例如，用户在信息发布信息中的信息发布行为信息、与发布相关的消费行为信息等。其中，用户的信息发布行为信息可从至少两个维度来表征：1)与用户对信息发布系统的使用频率相关的信息，诸如用户的系统使用历史年龄、用户对系统的日常使用频率，表明了用户对信息发布系统的黏性；2)与用户的信息发布账户管理相关的信息，诸如用户对信息发布账户的管理效果、用户对信息发布账户的管理方式等，表明了用户对信息发布系统的使用需求。用户与发布相关的消费行为信息可从其消费行为和续费行为来表征，前者诸如消费额度、连续消费天数、消费增长率等，后者诸如续费频率、续费及时率、续费支付方式等。根据本发明的一个示例性的用户的使用行为信息的内容表如上表一所示。\n[0047] 例如，信息发布系统记录多个用户的信息发布行为，并根据上表一的内容进行统计，从而获得每个用户的上述各项使用行为信息。资源分配装置1根据用户的标识信息向信息发布系统进行查询，以获得该用户的使用行为信息。\n[0048] 又如，信息发布系统仅记录用户的信息发布行为，如账户登入时间、发布信息的点击量、发布信息的展现量等，资源分配装置1根据用户的标识信息向信息发布系统查询获得该用户的信息发布行为记录，并按照上表一的各项内容对该信息发布行为记录进行统计，以获得该用户的使用行为信息。\n[0049] 在步骤S2中，资源分配装置1根据该用户的使用行为信息，确定与其使用行为信息相对应的行为特征参数。在此，资源分配装置1确定用户的行为特征参数的方式包括但不限于以下方式：\n[0050] 1)资源分配装置1可以直接将统计获得的用户使用行为信息作为该用户的行为特征参数，以用于后续确定其资源分配指示信息。\n[0051] 2)资源分配装置1也可以对用户使用行为信息进行一定处理后，获得相应的行为特征参数。例如，资源分配装置1根据用户的使用行为信息，按照预定的映射方式，确定相应的行为特征参数。其中，所述预定的映射方式可以是对用户的各项使用行为信息进行归一化处理或者通过对用户的每项使用行为信息相对于其对应总量进行折算，以获得与各项使用行为信息相对应的用户行为特征参数。关于通过折算获得用户行为特征参数，如可将用户的每项使用行为信息等量折算为1-100分，具体可采用阶梯函数法或同行业比较法来确定每项使用行为信息的分值。例如，对于月均有消费天数，采用阶梯函数来确定其分值；月均消费1-5天的为10分，月均消费6-10天的为30分，月均消费11-20天的为50分，月均消费\n21-25天的为70分，月均消费26-31天的为100分。又如，对于账户月均消费，采用同行业比较法来确定其分值；月均消费在行业前81％-100％的为20分，月均消费在行业前61％-80％的为40分，月均消费在行业前41％-60％的为60分，月均消费在行业21％-40％的为80分，月均消费在行业前1％-20％的为100分。\n[0052] 在步骤S3中，资源分配装置1根据用户的行为特征参数，确定该用户的资源分配指示信息。其中，用户的资源分配指示信息意指在为用户分配系统资源时，用于指示对用户的系统资源分配的信息，诸如用户的操作熟练程度、用户的使用能力水平等。在此，资源分配装置1确定用户的资源分配指示信息的方式包括但不限于以下方式：\n[0053] 1)资源分配装置1根据该用户的行为特征参数，按照预先训练好的分级模型，确定其资源分配指示信息。例如，用户的资源分配指示信息以用户的使用能力水平来表示。资源分配装置1将用户的各项行为特征参数作为输入数据，输入至已训练好的分级模型中，其输出结果即为该用户的使用能力水平。\n[0054] 优选地，图2所示过程还包括步骤S5(未示出)。在步骤S5中，资源分配装置1基于各种分类算法，诸如贝叶斯神经网络、BN神经网络、逻辑回归算法等，构建初步分级模型，并获取样本数据，如将已预先标注好用户的行为特征参数及其对应的资源分配指示信息作为样本数据，其中，行为特征参数为输入样本数据，对应的资源分配指示信息为输出样本数据；\n模型构建装置根据该等样本数据对所构建的初步分级模型进行训练，以获得训练好的分级模型，以用于对其他未知其资源分配指示信息的用户确定相应的资源分配指示信息。\n[0055] 2)根据该用户的行为特征参数，按照每一行为特征参数所对应的权重，确定其资源分配指示信息。例如，资源分配装置1预先设定每一行为特征参数在确定用户资源分配指示信息方面的权重，再根据其在步骤S2中所确定的用户行为特征参数，按照其对应权重，加权确定相应用户的资源分配指示信息。\n[0056] 在此，用户的资源分配指示信息可用具体分值来表征，如1-100间的任一分值，也可用具体等级来表征，如一级-五级之间的任一等级。\n[0057] 在步骤S4中，资源分配装置1根据用户的资源分配指示信息，为该用户分配与其资源分配指示信息相对应的系统资源。例如，资源分配指示信息可设置来用于为用户设定不同的系统资源使用权限，从而保证用户根据其资源分配指示信息均能获得与其实际使用需求相适应的系统资源，最大程度地优化了系统资源分配，提高了系统资源利用率，并满足了用户的使用需要。\n[0058] 在此，资源分配装置1可以1)合理配置系统工具的使用权限，优化系统资源配置：\n信息发布系统的计算资源有限，无法满足向所有用户开放所有工具的权限。因此，依据用户的资源分配指示信息，结合工具本身的受众特点，确定对哪些用户开放工具权限，实现计算资源的最优化配置。例如：\n[0059] a)信息搜索否定关键词工具：对所发布的信息设置否定关键词，意味着信息发布的触发阶段需要增加一道计算步骤，耗费更多系统计算资源。而从工具本身特点出发，仅具有较高资源分配指示信息的用户才会妥善地使用该工具，而对于资源分配指示信息较低的初级用户，不宜过多地开放该工具使用权限。因而，依据所确定的用户资源分配指示信息，为不同资源分配指示信息的用户配置不同的使用权限，高资源分配指示信息的用户有资格使用该工具，同时资源分配指示信息越高可配置的否定关键词数量越多。如此，即符合用户的行为模式特点和需求，又能够有效地提升系统效率。\n[0060] b)检索词报告工具：检索词报告是对用户海量的信息检索记录的分析工具。该工具不但耗费系统大量的计算资源，同时向用户提供下载服务时需要占用大量网络带宽资源。因此，面向所有用户开放检索词报告工具不能成为现实。从用户角度看，亦并非所有用户都有能力和需求使用该工具，仅当用户的系统使用行为足够成熟，购买的信息数量足够多，贡献的收益足够高时，才自然产生对检索词报告的需求。因此，依据用户的资源分配指示信息，为资源分配指示信息达标的用户提供该工具，可在不损害用户利益的前提下，最大化系统资源的利用。\n[0061] 2)为用户提供最合适的优化策略引导。例如：\n[0062] a)用户的信息发布行为特征反映用户使用信息发布系统的熟练度/能力，因而据此可为不同使用水平的用户推送不同的系统建议或不同复杂度的信息发布系统：用户使用信息发布系统的能力和水平，直接决定系统策略应该如何有效引导用户更好地使用信息发布系统。首先，高资源分配指示信息的用户可使用具有复杂管理功能的信息发布系统，允许用户进行精细化投放控制，而对于低资源分配指示信息的用户，开放高复杂度的信息发布系统不但耗费系统计算资源，亦不能起到预期的作用，因此，对于低资源分配指示信息的用户，更适合简化版的信息发布系统，自动化，傻瓜化利于用户与系统。\n[0063] b)用户的消费续费行为特征决定是否需要向用户推送信用支付及续费提示建议：\n用户续费及时性一定程度上反映用户支付方式和账户管理的水平，基于此特征，系统可有针对性地触发信用支付推荐建议，或者续费提示，从而改善用户对信息发布的管理效果；\n[0064] c)系统根据用户促销行为特征判定营销策略计算目标：用户优惠活动行为(包括参与度及达标率等)反应用户对促销活动的关注度和消费刺激概率。因此，信息发布系统依据此特征，寻找对优惠活动响应良好的用户，并针对性地投放优惠信息和优惠策略，提升命中率和效果，节约计算资源。\n[0065] 需要注意的是，本发明可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施，例如，可采用专用集成电路(ASIC)、通用目的计算机或任何其他类似硬件设备来实现。\n[0066] 本发明的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地，本发明的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中，例如，RAM存储器，磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外，本发明的一些步骤或功能可采用硬件来实现，例如，作为与处理器配合从而执行各个功能或步骤的电路。\n[0067] 另外，本发明的一部分可被应用为计算机程序产品，例如计算机程序指令，当其被计算机执行时，通过该计算机的操作，可以调用或提供根据本发明的方法和/或技术方案。\n而调用本发明的方法的程序指令，可能被存储在固定的或可移动的记录介质中，和/或通过广播或其他信号承载媒体中的数据流而被传输，和/或被存储在根据所述程序指令运行的计算机设备的工作存储器中。在此，根据本发明的一个实施例，其包括一个装置，该装置包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该装置运行基于前述根据本发明的多个实施例的方法和/或技术方案。\n[0068] 对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。