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一种基于情景信息的个性化资源信息的推荐方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN200910089587.7
  • IPC分类号:G06F17/30;H04L29/08
  • 申请日期:
    2009-07-22
  • 申请人:
    中国科学院自动化研究所
著录项信息
专利名称一种基于情景信息的个性化资源信息的推荐方法
申请号CN200910089587.7申请日期2009-07-22
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2010-06-23公开/公告号CN101751448A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F17/30IPC分类号G;0;6;F;1;7;/;3;0;;;H;0;4;L;2;9;/;0;8查看分类表>
申请人中国科学院自动化研究所申请人地址
北京市海淀区中关村东路95号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人中国科学院自动化研究所当前权利人中国科学院自动化研究所
发明人郑楠;李秋丹;戴汝为
代理机构中科专利商标代理有限责任公司代理人梁爱荣
摘要
本发明公开一种基于情景信息的个性化资源信息的推荐方法,该方法:对协作式标注系统网页进行预处理,根据特定用户抽取其所有的标注行为的信息,包括标注的资源信息、使用的标签信息,以及标注的时间信息,将用户所有的标注行为的信息存储于数据库;根据数据库中用户对资源使用的标签信息以及标注资源的时间信息,生成表达用户喜好的评分数据;基于生成的用户喜好的评分数据计算用户之间的相似度,以确定具有相似兴趣的用户近邻;根据用户近邻的喜好信息向该用户推荐其未标注过的资源,完成协同过滤个性化资源的推荐。实验表明通过集成情景信息可以为用户提供更好的个性化推荐服务。

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