一种水电机组模型智能辨识方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010129510.4
IPC分类号：G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/00
申请日期：
2020-02-28
申请人：
华中科技大学;国网甘肃省电力公司电力科学研究院

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著录项信息

专利名称	一种水电机组模型智能辨识方法
申请号	CN202010129510.4	申请日期	2020-02-28
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2020-08-11	公开/公告号	CN111523749A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/06 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/06 资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;6;;;G;0;6;N;3;/;0;0查看分类表>
申请人	华中科技大学;国网甘肃省电力公司电力科学研究院	申请人地址	湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华中科技大学,国网甘肃省电力公司电力科学研究院	当前权利人	华中科技大学,国网甘肃省电力公司电力科学研究院
发明人	田田;甄文喜;刘昌玉;赵炜;马喜平;赵霖
代理机构	武汉东喻专利代理事务所（普通合伙）	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种水电机组模型智能辨识方法，该方法包括根据水轮机调速系统创建对应的辨识系统模型，获取水轮机调速系统在给定输入信号的激励下输出的实际响应信号，及辨识系统在给定输入信号的激励下输出的模拟响应信号；将实际、模拟响应信号间的差值定义为目标函数，采用鲸鱼优化算法对待辨识参数进行迭代寻优以使目标函数最小化，得到水电机组的最优辨识参数；在迭代过程中，通过平衡随机搜索和最优搜索来增大全局搜索概率；本发明在传统的鲸鱼优化算法中增加全局搜索概率、融合了免疫算子，并采用自适应修正方法来调整搜索空间，提高优化效率，具有收敛速度快、计算时间少、效率高的优点，有效提高了辨识精度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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