多模型自适应和语音识别装置及其方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201110097861.2
IPC分类号：G10L15/187;G10L15/07
申请日期：
2011-04-19
申请人：
株式会社曙飞电子

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	多模型自适应和语音识别装置及其方法
申请号	CN201110097861.2	申请日期	2011-04-19
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2011-12-07	公开/公告号	CN102270450A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G10L15/187 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G10 乐器；声学 G10L 语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码〔4〕 G10L15/00 语音识别（G10L 17/00优先）〔7，2013.01〕 G10L15/08 语音分类或检索〔7〕 G10L15/18 利用自然语言模型〔7，2013.01〕 G10L15/183 用上下文相关性，例如：语言模型〔2013.01〕 G10L15/187 语音上下文，例如：发音规则，声音策略限制，语音元语法〔2013.01〕	IPC分类号	G;1;0;L;1;5;/;1;8;7;;;G;1;0;L;1;5;/;0;7查看分类表>
申请人	株式会社曙飞电子	申请人地址	韩国京畿道变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	株式会社曙飞电子	当前权利人	株式会社曙飞电子
发明人	李成燮
代理机构	北京鸿元知识产权代理有限公司	代理人	陈英俊

摘要

本发明包括以下步骤：选择说话人指定的某一个模型；从说话人的输入语音中提取用于语音模型的特征向量；用所设定的发音信息列模型和基本语音模型对所提取的特征向量进行自适应，并将结果存储在所述多个模型中说话人所指定的模型中，且设定指示为是否已进行自适应的标志；从说话人为了语音识别而输入的语音中提取特征向量；读取设定于多元自适应模型中的标志，并只选择已进行自适应的模型；依次比较从说话人的输入语音中提取的特征向量与通过读取标志而选择的模型，从而计算自适应值的相似度；对全体模型完成相似度计算后，选择具有最大相似度值的一个模型，并通过解码来进行语音识别。

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