一种实时区域检测方法

1.一种实时区域检测方法。具体包括以下步骤：
A、监控场景背景建立与更新；
B、运用相关运动检测算法得到运动目标；
C、运用相关目标跟踪算法跟踪目标，得到目标当前空间位置坐标；
D、区域检测；
其特征在于，步骤D的区域检测算法在于首先对监控场景中全区域进行掩蔽，然后对掩蔽区域和警戒区域进行分类标记，以得到警戒区域空间位置状态的敏感参数，最后以运动目标所在区域的敏感参数作为目标入侵与否的判断依据，实现区域检测。
2.根据权利要求1所述的一种实时区域检测方法，对监控场景全区域进行掩蔽的计算，可以是开辟一个跟图像大小相同的数组，对其对应像素点赋值。
3.根据权利要求1所述的一种实时区域检测方法，对掩蔽区域和警戒区域进行分类标记，以得到警戒区域空间位置状态的敏感参数的计算，可以是如下步骤：
(1)输入欲标记多边形区域的顶点数及其顶点坐标。
(2)确定需标记警戒区域垂直方向范围，即计算所有多边形顶点坐标中y的最大值和最小值，以此作为扫描线的处理范围。
(3)对处理范围内的每条扫描线建立有序边表。
(4)对处理范围内的每条扫描线，重复下列步骤：
a用有序边表建立当前扫描线的有效边表；
b从有效边表中依次取出一对交点，对两个交点内的警戒区域空间位置进行标记获得警戒区域敏感参数；
c为下一条扫描线更新有效边表，即增加交点的x值和删除不再相交的边；
d重新排列有效边表。
4.根据权利要求1所述的一种实时区域检测方法，对于以运动目标所在区域的敏感参数作为目标入侵与否的判断依据，实现区域检测的计算，可以是判断运动目标所在区域空间位置的敏感参数，如果其等于警戒区域的敏感参数，则表示目标入侵。

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