基于图片自动分类的艺术类图片的定制化特征量提取方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201410021554.X
IPC分类号：G06F17/30;G06K9/46;G06K9/62
申请日期：
2014-01-16
申请人：
北京雅昌文化发展有限公司;北京雅昌彩色印刷有限公司;北京瑞天科技有限公司

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著录项信息

专利名称	基于图片自动分类的艺术类图片的定制化特征量提取方法
申请号	CN201410021554.X	申请日期	2014-01-16
法律状态	授权	申报国家	暂无
公开/公告日	2014-04-30	公开/公告号	CN103761295A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	北京雅昌文化发展有限公司;北京雅昌彩色印刷有限公司;北京瑞天科技有限公司	申请人地址	北京市顺义区天竺空港工业区A区天纬四街7号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京雅昌文化发展有限公司,北京雅昌艺术印刷有限公司,北京瑞天科技有限公司	当前权利人	北京雅昌文化发展有限公司,北京雅昌艺术印刷有限公司,北京瑞天科技有限公司
发明人	贾志华;杨子君;那维;杨昊;杨晟;葛侬
代理机构	北京市商泰律师事务所	代理人	毛燕生

摘要

本发明提供基于图片自动分类的艺术类图片的定制化特征量提取方法，包括图片自动分类和特征量智能提取：图片自动分类首先提取已分类图片库的通用特征量，然后构建出艺术类图片的待验证分类模型，待验证分类模型被验证满足要求后可用于对未分类图片进行自动分类；特征量智能提取首先通过分类模型对待分类图片库进行自动分类，然后对不同类别的艺术类图片进行定制化特征量的智能提取以用于图像搜索。本发明可实现对未分类的艺术类图片进行分类精度高的自动分类，比传统的方法更能准确反映图片的特征，从而大大提高了艺术类图像的搜索精度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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