一种基于T-S型模糊神经网络的光伏发电预测系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201310040995.X
IPC分类号：G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/02
申请日期：
2013-02-01
申请人：
东南大学

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专利名称	一种基于T-S型模糊神经网络的光伏发电预测系统
申请号	CN201310040995.X	申请日期	2013-02-01
法律状态	授权	申报国家	暂无
公开/公告日	2013-05-15	公开/公告号	CN103106544A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;6;;;G;0;6;N;3;/;0;2查看分类表>
申请人	东南大学	申请人地址	江苏省南京市四牌楼2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	东南大学	当前权利人	东南大学
发明人	陆玉正;王军;张耀明;李俊娇
代理机构	南京苏高专利商标事务所（普通合伙）	代理人	柏尚春

摘要

本发明公开了一种基于T‑S型模糊神经网络的光伏发电预测系统，该预测系统包括模糊神经网络构造模块、模糊神经网络训练模块、模糊神经网络预测模块。本发明实现了太阳能光伏发电量的预测，实现了模糊推理系统和神经网络学习系统的有机结合、算法先进、预测精度高，提高了电网调度效率、保障电网安全运行，引入气象因素、提高了预测准确性和可靠性，为太阳能光伏发电的大规模并网提供了技术支持、可移植性高，只需要进行简单的修改，也可以为风能和其他新能源提供发电预测系统。

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